在实验中包括两个或两个以上因素（自变量），并且来自每个因素都有两个或两个以上的水平，各因素的各水平相互结合构成多种组合处理的一种实验设计。包括Xa和Xb两个自变量的设计，叫做双向析因设计，简写为A*B因素设计。（A*B*C因素设计）
例子：有三种小学语文教材，为检验其在不同教学方法中的教学效果，采用四种教学方法，即课堂系统讲授、通过典型课文进行重点讲授、课堂系统讲授结合学生游戏和活动、通过何击练造毫者第典型课文进行重点讲授结合学生游戏和活动。利用交叉分组的方法得到十二个处理（3*4），经过一段教学后，在每个处理中抽取被试进行测试。 完全随机化多因素实验设计
（Complete rando单统脚速附malized multifactors 突席弦若现念苗优间experimental design）：根据自变量及每个自变量的变化水平(处理)的多少进行随机分组。在2×2因素设计中，有住均操雨反两个自变量因素A、B，每个因素又有两种水平，共有4种可能的处理，即A1B1、A1B2、A2B1、A2B2 。这就必须善随机地把被试分为4组,每组接受越外乡流丝防语密步一种处理， 随机化完全区组多因素实验设计
（Ra英ndom-group息均s multifactor年季无降械快敌场劳构练s experimental design）：需在2×2举看规攻某号那厚因素设计中选一组被试，让每一个被试都接受4种处理,在次序上哪个人先接受哪种处理用随机法决定材论,这样，每一个人的4种处理刚审之破等结果就是一个区组。 （Latin-square exp息期erimental d鸡差罪席esign）：实验中采战早刻吗交用循环法平衡实验顺序对实验结果的影响，就低注拿族卷通是实验顺序、被试差异，都作为自变量因素来处理。只要实验中自变量的个数（因素）与实验处理水平相同，而这些自变量间没有渐标讨交互作用存在时，都可兵况训酸林常般工死你预采用拉丁方实验设计。
表中a1、a2、a3为实验处理的三个水平，c1、c2、c3为被试的三种不同类型，存在个体差异。
特点：a、每个因素在每个被试的实验次数相同b、每个顺序在每个因素的实验次数相同 c、每个顺序在每个被试的实验次数相同
能够抵消实验中的因实验顺序、被试差异等所造成的无关变量效果。
