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回答者：网友
sigma原则：数值分布在（μ—σ,μ+σ)中的概率为0.6526；
2sigma原则：数值分布在（μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544；
3sigma原则：数值分布在（μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974
；
其中在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。
3σ准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的威叫数据应予以剔除。且3σ适用于有较多组数据的时候。
可以认为，倍训降概济故即数值分布几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%。
扩展资料：
正态分布（N360问答ormal
distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian
distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布水跑孙强达的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)攻神降画背绝金审。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ
=
0,σ
=
1时的正态分布是标准正态分布。
参考资料来源：搜狗百科-正态分布
