alpha是给定的（通常0.05或者0.01），是我用这个检验时给的一个严格程度，有个中文名叫置信水平。就像及格优良线一样，p<alpha了就拒绝原假设，p没小於alpha就说不足以拒绝原假设。
p-value的算法，是基於统计量在分布中的位置，给定的alpha实际也是给了检验统计量一个位置，即拒绝域。检验统计量在拒绝域的范围裏，就是拒绝原假设。p-value就是算出这个统计量所代表的在原假设为真的前提下的一个指标，根据小概率事件原则，这个指标不应该很小，所以p-value小到一定程度（也就是事先给的alpha），也就是p<alpha了，那就可以说原假设实在“太假了”，必须要拒绝了。（算法我觉得根据检验会不一样，真想了解的话可以找本书看一看最常见的检验的P值算法）
