组学omics,研究的是整体.按照分析目岁文标不同主要分为基因组学,转录组学,蛋白质组学,代谢组学.基因内组学研容究的主要是基因组DNA,使用方法目前以二代测序为主,将基因组拆成小片段后再用生物信息学算法进行迭代组装.当然这仅仅是第一步,随后还有繁琐的基因注释等数皮侵府仍间什根析角行究据分析工作.转录组学研究的是某个时间点的mRNA总和,可以用芯有故美特外宣斯富孔落片,也可以用测序.芯片是用已知的基因探针,测序则有可能发现新的mR顾帮二期NA,蛋白组学针对的是全体蛋白,组要以2D-Ge跑月须外首究句l和质谱为主,分为top-down和bottom-up分析方法.理念和基因组类似,将蛋白用特定的物料化学手段分解成小肽段,在通过质量反推蛋白序列,最后进行搜索,标识已知未知的蛋白序列.代谢组分析的代谢产物,是大分子和小分子的混合物,主要也是用液相和质谱.总而言之,这些技术都想从全局找变量,都是一种top-down的研究方法,原因很简单：避免‘只缘身在此山中’的尴尬.但因为技术局限,都各有缺点,尤其是转录组和蛋白组数据,基本上颠覆了以前一直认为的mRNA水平能代表蛋白水平的观念,因为这两组数据的重合度太低.所以目前很径娘调没族然多研究都开始使用交叉验证方法.
