C2R-DEA模型的简介以及计算方法和步骤 请举例说明

 
DEA方法分析步骤
 
在应用DEA方法进行评价时，为获得一个比较可靠的结果需要在下面几个步骤上多次反复，有时甚至还要结合其他定性或定量方法。
①明确问题阶段。
为使DEA方法所提供的信息更具准确性和科学性，这一阶段需要完成以下工作:
1)明确评价的目标，并围绕评价的目标对评价的对象进行分析，包括识别主目标和子目标，以及影响这些目标的因素，并建立一个层次结构;
2)确定各种因素的性质，例如把因素分为可变的或不变的，可控的或不可控的，以及主要的或次要的等;
3)考虑因素间可能的定性与定量关系;
4)由于有些决策单元是开放的，因此有时还要辨明决策单元的边界，还应对决策单元的结构、层次进行分析;
5)应对结果进行定性的分析和预测。
②建模计算阶段。
这一阶段主要完成:
l)建立评价指标体系:根据第一阶段的分析结果，确定能全面反映评价目标的指标体系，并且把指标间的一些定性关系反映到权重的约束中，同时，还可以考虑输入输出指标体系的多样性，将每种情况下的分析结果进行比较研究，然后获得比较合理的管理信息;
2)选择DMU:选择DMU本质上就是确定参考集。因此，DMU的选取应满足以下特征:具有相同的目标、任务、外部环境和输入输出指标。决策单元的选取具有一定的代表性;
3)收集和整理的数据具有广泛性;
4)根据有效性分析的目的和实际问题的背景，选择适当的DEA模型进行计算。
③分析结果阶段。
这一阶段主要完成;
1)在上述工作的基础上，对计算结果进行分析和比较，找出无效DMU无效的原因，并提供进一步改进的途径;
2)根据定性的分析和预测的结果来考察评价结果的合理性，必要时可应用DEA模型采取几种方案分别评价，将结果综合分析，也可结合其他评价方法或参考其他方法提供的信息进行综合分析。
 
 
DEA评价方法的优势与限制
DEA是一种以线性规划  (linerprogralrirning)为基础的评价方法，每个评价单元DMU都要各做目标函数一次，在所对应相同的限制条件下，求出可能达到的最大值，因此所求的效率值是比较公平、客观的。其优势主要表现为:
①可以同时处理多项投入与产出的评价问题，而且没有预设生产函数以及参数的困难，在实用上较为可行。
②投入、产出的权重由数学规划产生，没有人为主观因素的影响，提高了评价的客观公正性。
③DEA可以产出一个单一的综合相对效率指标，来表现其资源使用的状况。
④可以处理比率资料 (radioscale)和排序资料  (ordinalscale)，使其在资料处理上具有较好的弹性。
⑤通过松弛变量分析，可以获得最佳的投入产出值，提供管理者无效率单位改进的方向和相关信息。
⑥可以同时处理不同环境下(即被评价单位的外在环境变量)决策单位的效率。
⑦只要被评价的DMU都使用相同的计量单位，效率值不受影响，如产出Y以公斤计量或者以克计量其效率值都相等。
当然，任何方法都不可能尽善尽美，DEA也同样有其限制。主要表现在:
①被评价的对象之间要求同质性较高，否则衡量的效果不佳。
②由于是非随机方式，为考虑随机误差，所有投入、产出的资料都必须尽量精确且可衡量，如果资料错误将导致评价不正确，效率值也将受影响。
③DEA对于评价的单位的投入和产出要素变动具有敏感性，变量的选择将会影响评价的结果:如果有极端值出现，则DEA分析结果将因此有显著的改变。
④DEA只能评价相对有效率或相对无效率，并不是绝对的效率评价。
总之，作为一种有效的系统决策分析方法，DEA评价方法近年来被广泛运用到技术和生产力进步、技术创新、关于成本收益利润问题、资源配置、金融投资、绩效评价等各个领域，为多输入多输出情况下的评价和决策问题开辟了新的前景，提供了新的手段。