alpha是给定的（通常0.05或者0.01），是我用这个检验时给的一个严格程度，有个中文名叫
置信水平
。就像及格优良线一样，p<alpha了就拒绝
原假设
，p没小於alpha就说不足以拒绝原假设。
p-value的算法，是基於
统计量
在分布中的位置，给定的alpha
实际
也是给了
检验统计量
一个位置，即
拒绝域
。检验统计量在拒绝域的范围裏，就是拒绝原假设。p-value就是算出这个统计量所代表的在原假设为真的
前提
下的一个
指标
，根据
小概率事件
原则
，这个指标不应该很小，所以p-value小到一定程度（也就是事先给的alpha），也就是p<alpha了，那就可以说原假设实在“太假了”，必须要拒绝了。（算法我觉得根据检验会不一样，真想了解的话可以找本书看一看最常见的检验的P值算法）
