芯片数据分析

特点
→ 技术平台：基因表达信息分析管理系统及其分析工具和分析方法
→ 可提供多种解决方案
a) 基因相互作用网络分析；
b) 全基因表达谱的时间序列样本试验设计；
c) 疾病发生机制或发育过程的基因调控研究；
d) 不同环境下的信号转导途径的测定方法；
e) 海量数据的疾病分子标志物筛选；
f ) 基因表达干扰的调控机制研究
→ 分析的数据类型包括：基因芯片、microRNA芯片、ChIP-chip、转录因子活性谱芯片、蛋白质组-质谱、Real Time PCR、测序数据
→ 涉及的分析物种包括：人、大鼠、小鼠、酵母、斑马鱼、拟南芥、水稻、小麦、大麦、猪、鸡、犬、猩猩、恒河猴
→ 能够简化原始数据，结果直观，使研究者能在海量基因表达数据中解析出正确的基因表达谱和功能信息。
→ 可将抽象的数据结果转化成直观的树形图，便于研究人员理解和分析

原理

芯片技术受到了广泛关注，但在芯片数据中起着关键作用的生物信息学却没能引起大家的足够重视，认为简单人工处理一下原始数据就可以得到有价值的生物学信息，大量有价值的信息就这样被浪费和湮没了。可以肯定地说，没有生物信息学的有效参与，基因芯片技术就不能发挥最大效能。以表达谱芯片数据分析为例，简单来说就是通过对基因芯片原始数据的筛选和相关基因表达谱的聚类，最终整合生物学信息，发现基因的表达谱与功能可能存在的联系。我们通过建立各种不同的数学模型，可以得到各种统计分析结果，确定不同基因在表达上的相关性，从而找到未知基因的功能信息或已知基因的未知功能。

服务流程
芯片数据的分析工具可以分为四个领域：纯数据分析领域、功能分析领域、网络分析领域、分子标志物分析领域。我们的分析工具已全面覆盖这四个领域。

客户提供
基因芯片原始数据

我们提供
以筛选差异表达基因为例，我们对差异基因进行基因功能的显著性分析，得到差异基因体现的靶向性功能；对差异基因进行信号转导
通路的显著性分析，得出在实验过程中的显著性Pathway。

质量保证
→ 展示分析结果的表现形式和分析方法，并提供以上分析的技术说明报告
→ 在分析服务中，若出现数据输入、数据运算以及数据注释错误，将对数据进行免费重新分析。

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