蛋白质是生命功能的执行者，其含量的变化在生物体的生长、环境应激、疾病发生发展等过程中发挥着重要的作用。且从DNA、mRNA到蛋白质的过程中涉及到一整套精细的表达调控机制，如转录调控、转录后调控、翻译调控、翻译后调控等。因此，要全面探究生物体疾病机理、环境应激、生长发育机制等，精细描绘关键基因的表达模式，同步检测mRNA和蛋白质的表达量并进行联合分析已成为当前研究的必然趋势。

技术特点

• 获得“全景图”，实现mRNA和蛋白质的互补和整合，对生物体特定状态下的应激机理进行全方位分析。
• 通过分析同一基因转录水平和翻译水平的变化，挖掘关键基因表达调控机制，全面阐释生物基因表达调控机制。
• 针对蛋白数据库不全的物种，利用转录组数据看构建的蛋白质库，可提高蛋白鉴定数目与质量。

适用于关联分析的数据类型

• 蛋白层面：iTRAQ、label-free、2D gel等
• 转录层面：RNA-Seq（denovo）、RNA-Seq（Reference）、DGE、Microarray等

信息分析内容

• 蛋白组与转录组定性关联分析
• 蛋白组与转录组定量关联分析

蛋白和mRNA表达趋势相同基因Pathway分析；

蛋白和mRNA表达趋势相反基因Pathway分析；

蛋白无变化，mRNA差异表达基因Pathway分析；

mRNA无变化，蛋白差异表达基因Pathway分析。

• 蛋白组与转录组表达模式聚类分析

更多详细信息请访问

http://www.bgitechsolutions.cn/service-solutions/proteomics/comparative-analysis-of-proteome-and-transcriptome/

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