内容提要

本书为生物医学实验技术系列丛书分册之一。全书包含5篇共26章和4个附录，内容涉及PCR实验设计、RNA二级结构预测、核酶设计、反义核酸设计、siRNA设计、pBV220载体中外源基因高效表达设计、pPIC9载体中外源基因高效表达设计、B细胞抗原表位预测、T细胞抗原表位预测、蛋白质三级结构预测与显示、蛋白质功能位点分析、寡核苷酸芯片探针设计、基于基因表达谱的差异基因识别、基于基因表达谱的样本分类、基于基因表达谱的样本聚类、利用Perl和Bioperl进行生物信息学分析和利用MatLab进行生物信息学分析等，对加快实验进程和提高实验的成功率具有一定帮助。

可作为分子生物学实验技术人员的参考书，也可作为在校生物医学类本科生与研究生的入门参考书。

目录

第一篇生物信息学基础

第1章生物信息学数据库简介

第2章生物信息学软件简介）

第3章序列比较与进化树构建

第二篇核酸序列分析

第4章DNA序列翻译为蛋白质序列）

第5章限制性酶切位点分析

第6章转录因子结合位点预测

第7章启动子预测

第8章PCR实验设计

第9章RNA二级结构预测

第10章核酶设计

第11章反义核酸设计

第12章siRNA设计

第13章大肠杆菌系统pBV220载体中外源基因高效表达设计

第14章酵母系统pPIC9载体中外源基因高效表达设计

第三篇白质序列分析

第15章蛋白质基本性质分析

第16章蛋白质跨膜区预测

第17章蛋白质信号肽预测

第18章B细胞抗原表位预测

第19章T细胞抗原表位预测

第20章蛋白质功能位点分析

第21章蛋白质二级结构预测

第22章蛋白质三级结构预测与显示

第四篇基因表达谱分析

第23章寡核苷酸芯片探针设计

第24章基于基因表达谱的差异基因识别

第25章基于基因表达谱的样本分类）

第26章基于基因表达谱的样本聚类

第五篇附录

附录1 利用Perl和Bioperl进行生物信息学分析）

附录2 利用MatLab进行生物信息学分析

附录3BioSun软件介绍

附录4相关网址列表

结束语