基因芯片数据分析服务

CNV分析：

针对疾病研究，通过包含CNV探针的SNP芯片来检测拷贝数变异，利用统计学方法来优化变异区域的边界，进而识别和研究关联的CNV区域，找寻潜在的易感基因。

GWAS分析：

针对复杂疾病研究，通过大样本量和全基因组的tagSNP基因分型，借助统计学方法来控制人群分层等干扰因素的影响，进而识别和疾病显著关联的SNP位点，找寻潜在的易感基因。

Linkage连锁分析：

适用于单基因病研究，连锁分析通过分析减数分裂过程中染色体重组的情况，判断snp位点与疾病位点之间是否连锁，以及连锁的紧密程度（lod score）。然后利用 阳性区域推断单倍型来明确家系中DNA的传递关系，找到交换发生的位置进一步缩小候选基因的范围。

表达谱分析：

通过芯片杂交信号的荧光强弱来得到mrna，mirna的表达量或者CpG位点的甲基化程度，利用统计学方法来筛选差异位点，最后借助功能分析来寻找可能的生物学解释.