编者以现代多元统计分析方法的三型理论为指导，对多元统计分析方法进行了科学的分类，详细介绍了变量聚类分析、主成分分析、探索性因子分析、典型相关分析、结构方程模型分析、无序样品聚类分析、有序样品聚类分析、多维尺度分析、各种设计定量资料的多元方差分析，以及多元协方差分析、判别分析、对应分析及其SAS实现。本书既适合于未学过SAS软件的新用户，也适合于具有多年应用SAS软件经验的老用户；既适合于未学过统计学的新读者，也适合于从事统计学科研、教学、咨询和培训的老读者。因此，本书适合于研究生、科研工作者和管理工作者、临床医师和医学杂志编辑学习和使用.

第1章概论
11三型理论
12多元统计分析方法
13用三型理论来指导多元统计分析方法的分类
14合理选择多元统计分析方法的要领
15本章小结
第2章用SAS实现变量聚类分析
21变量聚类分析中相似系数的定义和分析方法
22用SAS实现变量聚类分析的主要语句
23变量聚类分析的SAS实现
24本章小结
第3章用SAS实现主成分分析
31主成分概述
32主成分的计算步骤和性质
33主成分个数的选取
34方法选择与关键点
35主成分的应用
36用SAS程序实现主成分分析——PRINCOMP过程
37用SAS实现主成分分析实例
38本章小结
第4章用SAS实现探索性因子分析
41因子分析的理论和方法
42因子分析的SAS过程——FACTOR过程
43因子分析实例
44本章小结
第5章用SAS实现典型相关分析
51概述
52基本原理
53SAS程序说明
54实际应用与结果解释
55本章小结
第6章用SAS实现结构方程模型分析
61概述
62结构方程模型的基本原理
63证实性因子分析的SAS实现
64SEM的SAS实现
65本章小结
第7章用SAS实现无序样品聚类分析
71样品聚类分析的原理和分类
72用SAS实现样品聚类分析的主要语句
73无序样品聚类分析
74本章小结
第8章用SAS实现有序样品聚类分析
81研究目的、实际问题、数据结构及对数据结构的分析
82实例解析
83有序样品聚类的费歇最优解法
84本章小结
第9章用SAS实现多维尺度分析
91多维尺度分析概述
92多维尺度分析的数据结构
93MDS过程
94实例分析
95多维尺度分析的基本原理
96本章小结
第10章用SAS实现单因素设计定量资料多元方差和协方差分析
101多元方差分析概述
102用SAS实现单组设计定量资料多元方差分析
103用SAS实现配对设计定量资料多元方差分析
104用SAS实现单因素两水平设计定量资料多元方差分析
105用SAS实现单因素多水平设计定量资料多元方差分析
106协方差分析概述
107用SAS实现带有协变量的单因素k（k≥2)水平设计定量资料多元方差和协方差
分析
108本章小结
第11章用SAS实现多因素设计定量资料多元方差和协方差分析
111用SAS实现随机区组设计定量资料多元方差分析
112用SAS实现析因设计定量资料多元方差分析
113用SAS实现含区组因素的析因设计定量资料多元方差分析
114用SAS实现正交设计多元定量资料多元方差分析
115用SAS实现重复测量设计定量资料多元方差分析
116用SAS实现带有协变量的析因设计定量资料多元方差和协方差分析
117本章小结
第12章用SAS实现判别分析
121研究目的、实际问题、数据结构及对数据结构的分析
122实例解析
123判别分析方法的种类与判别准则
124实现判别分析的一般步骤与自动流程
125本章小结
第13章用SAS实现对应分析
131对应分析的基本原理及计算步骤
132用SAS实现对应分析的数据结构及语句简介
133用SAS实现对应分析的实例
134本章小结