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peptide compound

" in MCE Product Catalog:

568

抑制剂 & 激动剂

10

化合物筛选库

6

荧光染料

267

生化试剂

186

多肽产品

23

天然产物

108

同位素标记物

2

点击化学

121

寡核苷酸

没找到您心仪的产品？我们拥有更多针对信号通路的抑制剂、激动剂、调节剂

您还可以尝试以下方式，我们的专业人员为您服务

Cat. No. Product Name
  • HY-L105S
    多肽分子库
    		0 compounds

    多肽是蛋白质的重要组成部分，由氨基酸组成。多肽药物在过去十年的药物开发中得到了极大的关注，生产、修饰和分析技术的进步也导致多肽在医学上潜在应用的激增。与小分子药物相比，多肽药物具有许多优势，包括：更强的靶向特异性和有效性，更可以被预测的代谢情况，更容易被运送到身体需要的地方，副作用更少。多肽越来越多地出现在医学的各个分支中，作为新型药物、显像剂、诊断剂和其他复合药物 （如多肽肽-药物偶联物）的成分。迄今为止，已有 80 多种肽类药物被批准用于治疗多种疾病，包括微生物感染、肥胖、抗糖尿病和癌症，以及开发细胞靶向平台和改善细胞渗透特性。

    MCE 收录了 0 个多肽分子，HY-L105S 是基于 HY-L105筛选出的可以以溶液形式提供的多肽分子，可应用于基于多肽的药物开发。
  • HY-LD005
    DEL D Kit环肽库
    		1.2 billion compounds

    环肽具有高亲和力、高选择性、适合靶向蛋白‑蛋白相互作用等优势，通过DEL 技术可实现亿级化合物库容量，DEL环肽库具有低成本、高效筛选等优势，可用于难药化靶点的先导化合物发现。

    本环肽库以非天然氨基酸为核心构建单元，通过DNA兼容的化学反应合成，每个环肽分子由6个氨基酸构成，可含非天然氨基酸、侧链交联、二硫键、大环化等约束构象，稳定性与成药性显著优于线性肽，填补小分子与大分子生物药之间的空白。每个环肽分子唯一对应一段DNA 序列标签，用于分子识别与测序解码。

    MCE环肽库有8个独立的子库，总分子规模达12亿，通过多轮的结构单元组合和多样化环化方式的建库策略构建，可用于高效发现环肽分子。
  • HY-L033
    拟肽化合物库
    		371 compounds

    拟肽化合物是一类药效团在三维空间中模拟天然肽或蛋白质，并保留与生物靶标相互作用的能力，产生相同的生物效应的化合物。拟肽化合物的设计是为了规避一些天然肽自身存在的问题：如对蛋白水解作用的稳定性(活性持续时间)和较差的生物利用度，某些其他性质，如受体的选择性或效能，往往可以得到很大的改善。拟肽的设计和合成是非常重要的，因为在分子识别和信号传递中，尤其是在生命系统中，肽和蛋白-蛋白相互作用起着主导作用。因此，拟肽类化合物在新药开发中具有巨大潜力。

    MCE 拟肽类化合物库包含 371 种小分子化合物，包括类肽，α-螺旋类似物，β-折叠类似物等，是药物发现中研究构效关系不可或缺的工具。
  • HY-L937
    非天然氨基酸片段库
    		931 compounds

    非天然氨基酸（UAAs），又称非经典氨基酸、非蛋白原氨基酸，是区别于20种标准天然氨基酸的一类氨基酸，可通过化学合成、生物合成等方式获取，结构多样性远超天然氨基酸。主要包括自然界存在的非经典氨基酸、化学合成氨基酸及生物合成氨基酸，为蛋白质功能设计提供了分子基础。

    非天然氨基酸在多领域展现出重要价值，可优化肽类药物和肽模拟物的药代性质，改造酶功能并赋予新的生物活性，克服了传统肽类药物的局限性，扩大了药物化学空间。同时可作为分子探针解析蛋白质相互作用和研究蛋白质功能调控机制。

    MCE收集整理的非天然氨基酸片段库包含了近千个非天然氨基酸片段，其覆盖药化空间广泛，更具结构多样性，可广泛应用于肽合成、药物设计和蛋白质工程中。
  • HY-L0104V
    UORSY New Generation Screening Library
    		1,900,000 compounds
    UORSY New Generation Screening Library contains about 1,900,000 compounds. The library is a revolutionary collection of lead-like molecules with outstanding structural quality and diversity—New Generation Screening Library (NGSL). Its core is decorated with interesting building blocks, including important medicinal fragments such as peptide bonds, amino groups and hydroxyl groups. and designed for discovery of new Voltage-gated calcium channel blockers.
  • HY-L219
    抗菌肽化合物库
    		56 compounds

    抗菌肽又被称为抗微生物肽、抗生素肽，是由多种生物细胞特定基因编码经外界条件诱导产生的一类具有广谱抗细菌、真菌、病毒、原虫，抑杀肿瘤细胞等活性作用的多肽。抗菌肽是宿主细胞先天性免疫的重要效应分子。由于抗菌肽具有抗菌谱广，对高等动物的正常细胞毒性低，安全性较好且不易诱发耐药性，能提高免疫力抗氧化等诸多优点使其在新药研发中有着广阔的应用前景。

    MCE 可提供 56 种抗菌肽，通过高通量筛选抗菌肽库可被运用于抗感染、免疫治疗、抗癌药物研发，以及农业中防治作物病害等领域研究中。
  • HY-L143
    海洋来源天然产物库
    		63 compounds

    海洋覆盖了地球表面的 70% 以上，拥有巨大的物种多样性。海洋生物被认为是继陆生植物和非海洋微生物之后活性天然产品的最新来源。海洋生物来源在分类上是多样化的，包括海绵、被囊动物、珊瑚、软体动物、真菌和来自于沉积物的细菌。

    海洋生物能够产生大量具有新颖化学结构和强大生物特性的小分子，是发现药理活性化合物的丰富来源，早些年就已经有几种海洋衍生制剂被批准为药物。Ziconotide 最初是在一种热带锥螺中发现的肽，2004 年 12 月在美国被批准用于治疗疼痛，是第一种批准上市的海洋衍生化合物。随后，2007 年10 月，Trabectedin 成为第一种海洋抗癌药物经欧盟批准上市。

    MCE 可以 提供 63 个海洋来源天然产物，可以用于高通量筛选和高内涵筛选。MCE海洋天然产物库扩大了药物发现和开发的筛选范围，对新药研发有重大意义。
  • HY-L0115V
    Asinex Macrocycles Library
    		10,091 compounds

    ASINEX has elaborated a library of diverse macrocycles using an effective tool box of synthetic methods. The resulting scaffolds are novel, tremendously diverse, medchem-relevant, macrocyclic frameworks.

    Macrocyles tend to be larger than traditional screening molecules which make them perfect discovery tools for targets with shallow or extended binding sites. At the same time, their unique character based on restricted flexibility and ability to form intra-molecular hydrogen bonds allows for design approaches effectively optimizing properties such asaqueous solubility and membrane permeability. Many of these macrocycles have been tested for aqueous and DMSO solubility with cut-offs applied at 10 mM in DMSO and 50 µM in PBS (pH 7.4) followed by PAMPA permeability assay.
  • HY-L932V0
    激酶大环虚拟化合物库
    		2,000,000 compounds

    大环化合物（通常指含 12 个及以上原子的环状小分子或肽）具有独特的物理化学性质，能形成预组织的受限构象，与靶点结合亲和力强、选择性高，可靶向传统小分子药物难以作用的蛋白，填补小分子药物与生物制剂之间的空白。激酶作为催化蛋白质磷酸化的关键酶，其功能失调与肿瘤、慢性阻塞性肺疾病、肺动脉高压等多种疾病的发生发展密切相关，是极具价值的治疗靶点。传统小分子激酶抑制剂普遍存在靶向选择性差，易产生脱靶毒性、生物利用度差、获得性耐药等问题。大环的半刚性结构可限制构象与提升亲和力从而实现选择性调控，还可以减小体积分子优化药代动力学性质，大环化策略逐渐成为激酶抑制剂优化的核心手段。

    从 ChEMBL 数据库收集数以万计的活性大环化合物，基于 Transformer 架构，将大环化问题转化为 “化学语言翻译” 任务，简化分子线性输入规范，实现线性分子到大环分子的端到端生成。Macformer 通过深度学习实现了线性分子的高效、自动化大环化，生成的大环分子兼具化学多样性、新颖性和生物相容性，可以覆盖更广泛的化学空间。

    MCE收集上千个已报道的上市或进入临床的激酶抑制剂，以这些激酶片段作为起始片段，进行环化生成， 进一步从可合成性以及理化性质方面进行评估，最终构建百万级的大环虚拟化合物库，可用于靶向激酶类靶点的虚拟筛选和AI筛选
  • HY-L932V
    激酶大环虚拟化合物库
    		2,000,000 compounds

    大环化合物（通常指含 12 个及以上原子的环状小分子或肽）具有独特的物理化学性质，能形成预组织的受限构象，与靶点结合亲和力强、选择性高，可靶向传统小分子药物难以作用的蛋白，填补小分子药物与生物制剂之间的空白。激酶作为催化蛋白质磷酸化的关键酶，其功能失调与肿瘤、慢性阻塞性肺疾病、肺动脉高压等多种疾病的发生发展密切相关，是极具价值的治疗靶点。传统小分子激酶抑制剂普遍存在靶向选择性差，易产生脱靶毒性、生物利用度差、获得性耐药等问题。大环的半刚性结构可限制构象与提升亲和力从而实现选择性调控，还可以减小体积分子优化药代动力学性质，大环化策略逐渐成为激酶抑制剂优化的核心手段。

    从 ChEMBL 数据库收集数以万计的活性大环化合物，基于 Transformer 架构，将大环化问题转化为 “化学语言翻译” 任务，简化分子线性输入规范，实现线性分子到大环分子的端到端生成。Macformer 通过深度学习实现了线性分子的高效、自动化大环化，生成的大环分子兼具化学多样性、新颖性和生物相容性，可以覆盖更广泛的化学空间。

    MCE收集上千个已报道的上市或进入临床的激酶抑制剂，以这些激酶片段作为起始片段，进行环化生成， 进一步从可合成性以及理化性质方面进行评估，最终构建百万级的大环虚拟化合物库，可用于靶向激酶类靶点的虚拟筛选和AI筛选

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