OPTimization

CRBN 即 cereblon，是泛素 - 蛋白酶体系统中 E3 泛素连接酶复合物的底物识别亚基。CRBN 配体库是能特异性结合 CRBN 蛋白的小分子化合物片段的集合。

这些配体多基于经过验证的 CRBN 结合弹头设计，通过 AI 分子生成优化系统进行改造，不仅包含来那度胺类经典结构，也涵盖非来那度胺类的新型骨架，且经过成药潜力过滤，具有结构多样性和较好的成药性质，可基于库中配体进行优化改造，助力新型分子胶降解剂研发，加速诱导 CRBN 与新底物蛋白结合的分子胶发现，同时可用于 CRBN 新底物挖掘，鉴定未知的CRBN 底物。

MCE收集整理360个和CRBN亲和力较好的片段库，其分子量在 200 - 600 之间。基于库中配体开发的化合物可针对癌症、自身免疫疾病等多种疾病靶点，进一步推动分子胶和PROTAC治疗药物研发。

该化合物库采用骨架导向设计策略，每个独特的Bemis Murcko含有2个精心设计的衍生物分子，既保证了化学空间广泛覆盖（骨架多样性），也兼顾了在骨架结构基础上丰富官能团结构，为每个化学骨架提供初步的结构-活性关系探索能力，为后续的快速优化奠定基础，是高效药物发现的有用工具。

MCE Drug Fragment Library 由 1,168 个药物片段组成。这些药物片段来自 2,946 个 FDA 已批准的药物分子。同一药物的不同片段可以出现在其他药物中，这些片段和 PK/PD 性质存在一定的相关性，基于片段的筛选可以为后续优化结构预留出足够的化学空间。该化合物库是 FBDD（基于片段的药物设计）药物筛选的必备工具。

大环化合物（通常指含 12 个及以上原子的环状小分子或肽）具有独特的物理化学性质，能形成预组织的受限构象，与靶点结合亲和力强、选择性高，可靶向传统小分子药物难以作用的蛋白，填补小分子药物与生物制剂之间的空白。激酶作为催化蛋白质磷酸化的关键酶，其功能失调与肿瘤、慢性阻塞性肺疾病、肺动脉高压等多种疾病的发生发展密切相关，是极具价值的治疗靶点。传统小分子激酶抑制剂普遍存在靶向选择性差，易产生脱靶毒性、生物利用度差、获得性耐药等问题。大环的半刚性结构可限制构象与提升亲和力从而实现选择性调控，还可以减小体积分子优化药代动力学性质，大环化策略逐渐成为激酶抑制剂优化的核心手段。

从 ChEMBL 数据库收集数以万计的活性大环化合物，基于 Transformer 架构，将大环化问题转化为 “化学语言翻译” 任务，简化分子线性输入规范，实现线性分子到大环分子的端到端生成。Macformer 通过深度学习实现了线性分子的高效、自动化大环化，生成的大环分子兼具化学多样性、新颖性和生物相容性，可以覆盖更广泛的化学空间。

MCE收集上千个已报道的上市或进入临床的激酶抑制剂，以这些激酶片段作为起始片段，进行环化生成， 进一步从可合成性以及理化性质方面进行评估，最终构建百万级的大环虚拟化合物库，可用于靶向激酶类靶点的虚拟筛选和AI筛选

POI 指目标蛋白（Protein of Interest），即分子胶作用中需被降解或调控功能的致病蛋白或关键功能蛋白。分子胶 POI库是由一系列可特异性结合不同类型 POI 的小分子片段组成的。这些配体作为分子胶的关键组成部分，可与靶蛋白形成稳定结合，为分子胶诱导 POI 与 E3 泛素连接酶相互作用奠定基础，其涵盖的 POI 包括癌症相关的 GSPT1、雄激素受体以及神经退行性疾病相关的异常聚集蛋白等多种类型。

该片段库可应用于靶向蛋白降解剂筛选与优化，通过筛选库中对特定 POI 亲和力高、选择性强的配体，可以发现核心结构，开发新型分子胶，如针对 GSPT1 的配体经优化后，得到了降解活性更优的分子胶降解剂。由于许多 POI 因缺乏传统小分子结合口袋难以成药，POI 配体库中部分配体可通过诱导蛋白相互作用的方式调控这类 POI，进一步拓展 “不可成药” 靶标药物研发空间。

MCE收集整理的分子胶POI片段库包含了上百个POI 配体片段，其分子量在 250 - 360 之间，可广泛应用于分子胶的研发中。

ASINEX has elaborated a library of diverse macrocycles using an effective tool box of synthetic methods. The resulting scaffolds are novel, tremendously diverse, medchem-relevant, macrocyclic frameworks.

Macrocyles tend to be larger than traditional screening molecules which make them perfect discovery tools for targets with shallow or extended binding sites. At the same time, their unique character based on restricted flexibility and ability to form intra-molecular hydrogen bonds allows for design approaches effectively optimizing properties such asaqueous solubility and membrane permeability. Many of these macrocycles have been tested for aqueous and DMSO solubility with cut-offs applied at 10 mM in DMSO and 50 µM in PBS (pH 7.4) followed by PAMPA permeability assay.

大环化合物（通常指含 12 个及以上原子的环状小分子或肽）具有独特的物理化学性质，能形成预组织的受限构象，与靶点结合亲和力强、选择性高，可靶向传统小分子药物难以作用的蛋白，填补小分子药物与生物制剂之间的空白。激酶作为催化蛋白质磷酸化的关键酶，其功能失调与肿瘤、慢性阻塞性肺疾病、肺动脉高压等多种疾病的发生发展密切相关，是极具价值的治疗靶点。传统小分子激酶抑制剂普遍存在靶向选择性差，易产生脱靶毒性、生物利用度差、获得性耐药等问题。大环的半刚性结构可限制构象与提升亲和力从而实现选择性调控，还可以减小体积分子优化药代动力学性质，大环化策略逐渐成为激酶抑制剂优化的核心手段。

从 ChEMBL 数据库收集数以万计的活性大环化合物，基于 Transformer 架构，将大环化问题转化为 “化学语言翻译” 任务，简化分子线性输入规范，实现线性分子到大环分子的端到端生成。Macformer 通过深度学习实现了线性分子的高效、自动化大环化，生成的大环分子兼具化学多样性、新颖性和生物相容性，可以覆盖更广泛的化学空间。

MCE收集上千个已报道的上市或进入临床的激酶抑制剂，以这些激酶片段作为起始片段，进行环化生成， 进一步从可合成性以及理化性质方面进行评估，最终构建百万级的大环虚拟化合物库，可用于靶向激酶类靶点的虚拟筛选和AI筛选

基于片段的药物开发 (FBDD) 是可应用于科学研究和商业化的药物开发方法，可增强对一些 “不可成药物” 靶点的识别。基于片段的药物开发发现了低分子量配体 (<300Da) 能够与相关大分子结合。这些片段分子可以覆盖广阔的化学空间，易于后期进行结构优化。目前，已经有多种基于片段开发发的药物进入临床试验，其中 Vemurafenib 和 Venetoclax 两种药物已经获得批准上市。

MCE 基于 Tanimoto 系数，使用相似性算法，从大规模的片段分子中精心挑选了 2,259 个高结构多样性的符合 ‘RO3’ 片段分子，可应用于基于片段的药物开发。

The incidence and significance of central nervous system diseases are increasing at an alarming rate all over the world. Although substantial research efforts have been applied to develop new CNS-active drugs, only a few CNS disorders are addressed satisfactorily, while the remaining ones pose significant clinical challenges. Blood-brain barrier (BBB) permeability is one of the most important limiting factors in the design and development of novel CNS-targeted pharmaceuticals for the treatment of neurological disorders.

Carefully selected from the HTS Compound Collection to meet the parameters optimized for high BBB-permeability, our CNS Focused Screening Library comprising over 30,300 structurally-diverse and potentially CNS-active screening compounds. This original Screening Compound Library is aimed at supporting CNS drug design projects and HTS efforts in search for novel neurotherapeutics.

基于片段的药物发现 (FBDD) 可根据片段分子的基团来进一步划分，这具有战略上的优势，这一特性使得成果能够被进一步优化，并为通过组合多个片段来合理设计更大分子提供了可能性。目前许多上市药物，如 Galatamine、Tacrine、和 Rivastigmine，均为胺类化合物。胺类结构对药物的疗效有着显著的贡献，这种基团有助于提高药物的溶解度、改善生物利用度，并确保药物在保质期内的稳定性，这对于开发有效的药物至关重要。

MCE 可以提供 19,315 种胺类片段化合物，这些化合物均符合类药 “3原则 (RO3)”，即分子量 ≤300 Da，氢供体 (H-donors) ≤3，氢受体 (H-acceptors) ≤3，cLogP ≤3。

肾脏是人体的重要器官之一，因暴露于更高浓度的循环药物或代谢物时，极易发生药物性肾损伤。据统计，药物诱导的肾损伤约占肾毒性报告的 20%，可导致急性肾损伤、慢性肾病或终末期肾病的发生。早期识别药物肾毒性对预防不可逆肾损伤至关重要，其机制研究有助于临床用药优化，通过调整剂量或避免肾毒性药物联用。另外，在早期药物开发中能预测药物肾毒性，降低后期研发失败风险。

MCE肾脏毒性库可提供 156 种经 FDA 明确报道的肾损伤相关药物，可用于肾毒性分子机制研究或新型生物标志物的开发。

基于片段的药物发现（FBDD）作为发现新药的有力方法，已备受制药行业和学术界关注。 在近期上市的药物结构中，sp3 中心和立体中心的比例显著增加，研究者们对高三维度（3D）和富含 Fsp3 中心的片段库颇感兴趣。

MCE 3D 多样片段库由 5,400 个非平面片段分子组成（平均 Fsp3 值为 0.58），超过4,700个片段至少包含一个手性中心。本库设计的关键元素是 3D 结构、多样性、生物反应性等。另，库中化合物在保证高sp3中心和 3D 结构优势的同时，还有效提高了片段潜在生物活性，为基于片段的药物发现提供了更高的片段命中优化概率，增加了找到创新命中的可能性。

一个具备良好的ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）特性的多样化合物库在药物发现中至关重要。通过在药物发现早期对ADMET性质进行评估，能够有效筛选掉那些具有不良ADMET特性的分子，从而降低后期研发失败的风险和研发成本，加速先导化合物优化。 基于ADMET 相关AI算法预测，该库化合物预计具有良好的口服生物利用度（F>30%），合理的血浆蛋白结合率（PPB<98%）,并且在代谢方面旨在最小化对CYP3A4的抑制作用（CYP3A4是细胞色素P450家族中最为重要的药物代谢酶），预计对CYP3A4有抑制作用的概率低于50%，以及比较低的毒性。通过整理140个有潜在毒性的子结构，并利用子结构匹配剔除可能有潜在毒性的片段的化合物，进一步确保了化合物库的安全性。库中化合物结构多样，可以广泛用于高通量筛选（HTS）和高内涵筛选（HCS）。

抗癌上市药物库精心收录了所有经美国食品药品监督管理局 (FDA) 以及其他主要国家药监局批准上市的用于癌症治疗的药物。这些药物涵盖了多种癌症类型，包括但不限于肺癌、乳腺癌、结直肠癌、白血病等常见癌症。从经典的化疗药物到前沿的靶向治疗药物和免疫治疗药物。库中包含了多种作用机制的药物化合物。有直接杀伤癌细胞的细胞毒性药物，也有通过调节肿瘤微环境、抑制肿瘤血管生成、激活免疫系统等方式发挥抗癌作用的药物。这种多样性为研究人员提供了广泛的研究视角和干预策略选择。

无论是针对癌症治疗的基础研究，探索药物作用的新靶点和新机制；还是进行药物再利用研究，寻找现有药物对其他癌症类型或疾病的潜在治疗效果；亦或是开展联合用药研究，优化癌症治疗方案，抗癌上市药物库都是一个不错的选择。

MCE 收录了 271 个适应症为癌症的小分子化合物，是进行老药新用的良好工具。

生物毒素又被称为自然毒素，是植物、动物、微生物所产生的对其他生命体有毒害作用的化学物质。因其具有特殊的生物活性，生物毒素目前已广泛被应用于分子生物学、生理学、药理学和各种人类疾病的临床诊断治疗中，成为天然药物开发重要来源之一。生物毒素能够特异性地结合并干扰细胞内的信号分子或受体，从而改变细胞的信号传导过程。利用这一特性，生物毒素可用于研究细胞信号通路的调控机制。例如，神经毒素-蛇毒多肽可用于研究神经递质受体、离子通道等功调控机制。另外，生物毒素还在神经疾病、心血管疾病、抗凝血、抗癌症等多个领域的药物研发中展现出巨大潜力。随着高通量筛选、结构优化、抗体-毒素偶联技术的发展，目前已有多种生物毒素或其结构类似物等成功上市，如齐考诺肽、卡多普勒、比伐卢定、依替巴肽等。

MCE可提供 87 种生物毒素，包含神经毒素，心脏毒素，霉菌毒素等。

在基因编辑技术飞速发展的时代，CRISPR-Cas 系统以其强大的可编程性引领了生命科学研究的变革。CRISPR-Cas 高效且精确地对生物体的基因组进行目标修饰，为研究基因功能、治疗遗传性疾病以及改良作物品种提供了强大的工具。然而，编辑效率不足、同源定向修复效率低下及潜在脱靶风险等瓶颈，仍是实现精准基因修饰与开发基因疗法的主要挑战。

为突破这些限制，MCE 高效基因编辑化合库系统收录了 698 个可明确或潜在提升基因编辑效率的小分子。这些化合物通过靶向调控 DNA 损伤修复网络，从机制上抑制非同源末端连接、促进同源定向修复或调节染色质状态与细胞应答，从而显著优化编辑效果。该库适用于开发“CRISPR-小分子”联合治疗策略，提升基因编辑效率，并为深入研究 DNA 损伤修复在基因编辑中的相关机制提供有力工具。

小分子共价抑制剂，又称不可逆抑制剂，是一类通过共价键不可逆地与靶点结合来发挥其生物学功能的抑制剂。与非共价抑制剂相比，共价抑制剂在生物活性方面具有明显优势，共价弹头靶向特定靶蛋白的稀有残基，可以用于开发高选择性抑制剂。近年来，共价抑制剂在解决耐药性问题方面表现出显著优势，受到广泛认可。但是此类抑制剂一旦出现脱靶，也将带来更强的毒副作用。因此，通过合理的筛选设计和结构修饰发现共价抑制剂药物也逐渐成为一个药物研发的焦点。

MCE 共价化合物库收录了 1,498 种小分子抑制剂，包括已知共价抑制剂及具有共价反应基团的活性小分子化合物，如包含丙烯酰胺、活化末端乙炔、磺酰氟化物/酯、氯乙酰胺、烷基卤化物、环氧化物、氮杂环胺、二硫化物等，是筛选共价化合物，研究共价作用机制的有利工具。

非天然氨基酸（UAAs），又称非经典氨基酸、非蛋白原氨基酸，是区别于20种标准天然氨基酸的一类氨基酸，可通过化学合成、生物合成等方式获取，结构多样性远超天然氨基酸。主要包括自然界存在的非经典氨基酸、化学合成氨基酸及生物合成氨基酸，为蛋白质功能设计提供了分子基础。

非天然氨基酸在多领域展现出重要价值，可优化肽类药物和肽模拟物的药代性质，改造酶功能并赋予新的生物活性，克服了传统肽类药物的局限性，扩大了药物化学空间。同时可作为分子探针解析蛋白质相互作用和研究蛋白质功能调控机制。

MCE收集整理的非天然氨基酸片段库包含了近千个非天然氨基酸片段，其覆盖药化空间广泛，更具结构多样性，可广泛应用于肽合成、药物设计和蛋白质工程中。

研究表明，靶向衰老通路的药物在阿尔茨海默病、心血管疾病、代谢综合征、骨关节炎及多种恶性肿瘤等年龄相关疾病模型中展现出改善潜力，提示通过干预衰老生物学进程可能实现对多种慢性疾病的协同防治。在细胞衰老、端粒损耗、表观遗传失调和慢性炎症等核心衰老机制被逐步揭示的背景下，抗衰老研究已从传统表型干预转向靶向生物学年龄的关键通路调控。

MCE 抗衰老化合物库 Mini 正是基于这一前沿理念构建，聚焦于经遗传学或功能研究验证的衰老相关靶点，共计 381 个化合物旨在为衰老生物学及干预策略开发提供系统性研究工具。化合物库涵盖 mTOR、SIRT、能量代谢、细胞衰老清除、线粒体功能优化及端粒维持等核心机制，每个靶点精选 1-5 个活性明确、具有代表性的化合物，覆盖从临床前工具分子到临床在研药物的完整转化谱系。

小分子共价抑制剂是一类通过共价键与靶点结合来发挥其生物学功能的抑制剂。与非共价抑制剂相比，共价抑制剂在生物活性方面具有明显优势，共价弹头靶向特定靶蛋白的稀有残基，可以用于开发高选择性抑制剂。

近年来，随着一系列共价抑制剂的成功问世，特别是针对那些传统上被认为难以成药的受体，如 EGFR、BTK、KRAS 的抑制剂，以及共价抑制剂在解决耐药性问题方面表现出显著优势，共价抑制剂已然成为小分子药物研发的热点。但是此类抑制剂一旦出现脱靶，也将带来更强的毒副作用。因此，通过合理的筛选设计和结构修饰发现共价抑制剂药物也逐渐成为一个药物研发的焦点。

MCE 类药共价化合物库含有 1,049 个共价分子，这些分子包含共价反应常用的弹头，如丙烯酰胺、活化末端乙炔、酰基氧甲基酮、硼酸等，可以与半胱氨酸、赖氨酸、丝氨酸和组氨酸等发生共价反应，是筛选共价化合物的有利工具。

激酶是一类将磷酸基团添加到底物分子上的酶，这个过程被称为磷酸化。蛋白磷酸化是调控细胞分裂、代谢、信号转导等大量细胞过程的关键环节，在人体中约有 50% 的细胞功能受激酶调控。在药物开发领域，激酶是新药开发中的一大类靶点，激酶抑制剂也是一类重要的药物，可阻断某些与疾病相关的酶的活性，如癌症和炎症性疾病。小分子激酶抑制剂是增长最快的一类药物之一，已被美国食品和药物管理局 (FDA) 批准用于癌症和非癌症适应症。截至 2023 年 9 月，市场上有超过 70 种 FDA 批准的小分子激酶抑制剂。

MCE 激酶抑制剂库 Mini 包含 270 种激酶抑制剂，主要靶向对蛋白激酶 (VEGFR、EGFR、BTK、CDK、Akt 等)、脂质激酶 (PI3K、PI4K、SK 等) 和碳水化合物激酶。每个靶点保留 1-3 个高特异性的代表性化合物，可用于激酶药物靶点的筛选。

分子胶虚拟库是依托生成式人工智能技术，整合已知分子胶的结构特征、活性数据及三元复合物（靶蛋白 - E3 - 分子胶）的相互作用信息，构建的兼具新颖性、类药性、多样性、可合成性的化合物库。该库适用于基于分子胶的AI药物筛选、大型虚拟筛选等

MCE依托强大的计算能力，以高质量分子砌块为基础构建该库，搭配严谨的反应规则与优化的化合物生成策略。为保障库体质量，剔除了合成难度高、类药性低、PAINS化合物及其他不良分子，再通过化合物骨架分析，筛选出类药多样性分子进行可合成性分析，剔除合成难度过高的分子，最终形成规模庞大、结构多样、可合成且具备类药性的分子胶虚拟库。

库中化合物仅需1-2步化学反应即可合成，借助 MCE 经验丰富的化学合成团队，可以轻松实现从 mg 级到 kg级等不同量级的定制合成，满足不同客户需求。

小分子共价抑制剂，又称不可逆抑制剂，是一类通过共价键不可逆地与靶点结合来发挥其生物学功能的抑制剂。与非共价抑制剂相比，共价抑制剂在生物活性方面具有明显优势，共价弹头靶向特定靶蛋白的稀有残基，可以用于开发高选择性抑制剂。近年来，共价抑制剂在解决耐药性问题方面表现出显著优势，受到广泛认可。但是此类抑制剂一旦出现脱靶，也将带来更强的毒副作用。因此，通过合理的筛选设计和结构修饰发现共价抑制剂药物也逐渐成为一个药物研发的焦点。

MCE 共价化合物库 Plus 收录了 6,153 种小分子抑制剂，包括已知共价抑制剂及具有共价反应基团的活性小分子化合物，如包含丙烯酰胺、活化末端乙炔、磺酰氟化物/酯、氯乙酰胺、烷基卤化物、环氧化物、氮杂环胺、二硫化物等，是筛选共价化合物，研究共价作用机制的有利工具。

MCE 共价化合物库 Plus 是对 MCE 共价化合物（HY-L036）的补充，增加了一些具有共价弹头的片段分子，具有更强的筛选能力。

靶向蛋白降解(Targeted protein degradation, TPD)是一种新型的、有前景的新药研发方法，旨在通过标记降解或招募天然降解机制，靶向那些因缺乏酶功能、缺乏药物结合位点而被认为不可药物的蛋白质。

分子胶是一种小分子降解剂，主要诱导E3泛素连接酶与靶蛋白之间发生新型相互作用，形成三元复合物，进而导致蛋白质泛素化，最终被蛋白酶体降解。与PROTACs相比，分子胶通常具有更低的分子量，更高的细胞通透性和成药性。此外，分子胶的设计相对简单，不需要复杂的连接子和配体优化。因此，分子胶已经逐渐成为一种具有前景的疾病治方法。

目前已报道出多种类型的分子胶，通过对共晶结构进行分析发现，CRBN相关的分子胶更通用，因此我们选择了相关的活性分子作为探针分子用于人工智能（AI）筛选，再通过分子对接，验证筛选出的分子保持关键的药效团，最终获得320个分子胶类似物，这些化合物是研究分子胶的有力工具。

在药物研发领域，靶点结合与成药属性优化是核心环节，而高溶解度是药物成药的关键属性之一，直接影响药物研发的进程。良好的溶解度可保障药物分子在体内快速溶解、均匀分布，进而提升生物利用度，有效规避因溶解度不足导致的药效不佳、给药剂量增加或毒副作用增强等问题。

从药物分子设计角度出发，高溶解度药物片段既是优质的“分子砌块”，也基于这些片段可快速筛选出具有潜在成药价值的先导化合物，能够显著缩短药物研发周期、降低研发成本。同时高溶解度药物片段库能为不同治疗领域的药物研发提供多样化选择，针对临床现有药物的溶解度缺陷提供解决方案，助力开发出生物利用度更高、安全性更好的新型高效靶向药物。

MCE收集整理了将近3000个经过实验验证的高溶解性的小分子片段，可直接为药物分子设计提供经过预先的溶解度验证的优质片段，显著提升先导化合物筛选效率，可加速推进药物研发进程。

MCE 外泌体专用培养基 (无酚红、无血清) 为专为外泌体收获优化设计的无血清、无酚红培养基，不含动物源成分 (Xeno-free)，可在无需添加血清的条件下直接使用，满足完全培养基的使用需求。

MCE 外泌体专用 293 细胞培养基 (无血清) 专为 HEK293 细胞外泌体制备与生产优化设计的无血清培养基。

MCE 慢病毒浓缩试剂 (5×) 是一款针对慢病毒富集优化的高效聚合物材料，能够实现简单、快速且高效的慢病毒颗粒浓缩。

MCE 外泌体专用间充质干细胞培养基 (无血清、酚红) 为专为间充质干细胞 (Mesenchymal Stem Cell, MSC) 外泌体制备与生产优化设计的无血清、无酚红培养基。

MCE 无缝克隆试剂盒无缝克隆试剂盒为新一代重组克隆试剂盒，一次反应可完成单个至多个 DNA 片段的重组。其中经优化的 Mix 预混了重组酶和反应缓冲液，并添加了辅助因子，可显著提高克隆的重组效率和对杂质的耐受度，最快仅需 5 分钟即可完成单片段重组，且阳性率高达 95% 以上。

MCE 人乳腺癌类器官完全培养基为预混型完全培养基体系，由乳腺癌类器官基础培养基及多种关键培养添加物按优化比例预先配制而成，可直接使用，无需额外配制步骤，可高效、稳定地构建人乳腺癌类器官模型。

MCE 人结直肠癌类器官完全培养基为预混型完全培养基体系，由结直肠癌类器官基础培养基及多种关键培养添加物按优化比例预先配制而成，用户可直接使用，无需额外配制步骤，可高效、稳定地构建人结直肠癌类器官模型。

MCE 人胃癌类器官完全培养基为预混型完全培养基体系，由胃癌类器官基础培养基及多种关键培养添加物按优化比例预先配制而成，用户可直接使用，无需额外配制步骤，可高效、稳定地构建人胃癌类器官模型。

MCE 人卵巢癌类器官完全培养基为预混型完全培养基体系，由卵巢癌类器官基础培养基及多种关键培养添加物按优化比例预先配制而成，用户可直接使用，无需额外配制步骤，可高效、稳定地构建人卵巢癌类器官模型。

MCE 磁力架经过优化，可有效分离所有类型的 MCE 磁珠，样品体积从 10 μL 到 15 mL。

MCE 人 iPSC 脑类器官长期培养基是在神经元细胞培养体系基础上，经过系统性组分重构与浓度优化而开发的专用培养体系，显著提升人诱导多能干细胞 (iPSC) 来源脑类器官长期培养的适配性与稳定性。

MCE 人 PSC 胚胎样体 (EBs) 诱导培养基专为多能干细胞在悬浮培养条件下高效形成均一胚胎样体 (EBs) 而设计。该培养体系综合干细胞微环境调控与代谢适配策略，显著提升 EBs 形成过程中稳定性与重复性。

本产品不含血清，是一种常用的神经元细胞培养添加剂，可用于支持胚胎、产后和成体的海马神经元以及其他中枢神经系统 (CNS) 神经元的低密度或高密度生长和短期或长期的存活。本品用注射用水配制。产品规格以 10 mL 规格为基准，其他大规格均在此基础上进行叠加。

MCE 双色示踪 SYBR qPCR 预混液（通用型）是一种采用 SYBR Green I 嵌合荧光法进行 Real Time PCR 的 2× 浓度的 Premix Type 试剂。产品规格以 100 rxns 规格为基准，其他大规格均在此基础上进行叠加。

MCE iPSC/ESC 无酶消化液是一款基于化学螯合机制开发的、专用于诱导多能干细胞 (iPSC) 和胚胎干细胞 (ESC) 培养操作的无酶细胞解离试剂。可在 5-8 min 内高效完成 iPSC/ESC 的温和消化，适用于常规传代、消化及细胞团块处理等操作，稳定性和细胞状态保持效果显著优于传统方案。