quality

在药物研发领域，靶点结合与成药属性优化是核心环节，而高溶解度是药物成药的关键属性之一，直接影响药物研发的进程。良好的溶解度可保障药物分子在体内快速溶解、均匀分布，进而提升生物利用度，有效规避因溶解度不足导致的药效不佳、给药剂量增加或毒副作用增强等问题。

从药物分子设计角度出发，高溶解度药物片段既是优质的“分子砌块”，也基于这些片段可快速筛选出具有潜在成药价值的先导化合物，能够显著缩短药物研发周期、降低研发成本。同时高溶解度药物片段库能为不同治疗领域的药物研发提供多样化选择，针对临床现有药物的溶解度缺陷提供解决方案，助力开发出生物利用度更高、安全性更好的新型高效靶向药物。

MCE收集整理了将近3000个经过实验验证的高溶解性的小分子片段，可直接为药物分子设计提供经过预先的溶解度验证的优质片段，显著提升先导化合物筛选效率，可加速推进药物研发进程。

分子胶虚拟库是依托生成式人工智能技术，整合已知分子胶的结构特征、活性数据及三元复合物（靶蛋白 - E3 - 分子胶）的相互作用信息，构建的兼具新颖性、类药性、多样性、可合成性的化合物库。该库适用于基于分子胶的AI药物筛选、大型虚拟筛选等

MCE依托强大的计算能力，以高质量分子砌块为基础构建该库，搭配严谨的反应规则与优化的化合物生成策略。为保障库体质量，剔除了合成难度高、类药性低、PAINS化合物及其他不良分子，再通过化合物骨架分析，筛选出类药多样性分子进行可合成性分析，剔除合成难度过高的分子，最终形成规模庞大、结构多样、可合成且具备类药性的分子胶虚拟库。

库中化合物仅需1-2步化学反应即可合成，借助 MCE 经验丰富的化学合成团队，可以轻松实现从 mg 级到 kg级等不同量级的定制合成，满足不同客户需求。

类风湿性关节炎（Rheumatoid Arthritis, RA）是一种是一种以持续性关节炎症为特征的自身免疫性疾病，RA 的病理表现为免疫细胞浸润、滑膜内膜增生、血管翳形成以及关节软骨和骨骼的破坏，具有高致残性。由于长期的慢性炎症，RA 不仅严重影响患者的生活质量，还可能损害多个器官，导致肺部疾病、心血管疾病、恶性肿瘤等。RA 的发病机制复杂，涉及遗传、环境、免疫等多个因素。尽管目前已有一些药物比如非甾体抗炎药，皮质类固醇激素等被批准用于临床，但然而仍存在一些问题如部分患者治疗效果不佳，以及可能存在不良反应。随着高通量筛选技术的发展，通过筛选JAK、CCR、MEK、MMP等靶向化合物，可能有助于开发出更加有效的抗 RA 药物。

MCE 收录了 1,695 个具有明确或潜在抗类风湿性关节炎活性的小分子化合物，是研究类风湿性关节炎相关病理机制或进行相关药物开发的重要工具。

风味是一种嗅觉和味觉的表达，是通过由分子触发的多种化学过程来实现的。食品风味是食品质量的重要属性，在很大程度上决定了消费者的食品偏好。风味分子除了在味觉和嗅觉方面发挥关键作用外，还能参与调节新陈代谢，对健康产生影响。在日常生活中，风味分子在食品和香料等生活领域的具有绝对的应用价值。在科学研究中，开展对风味分子的研究，有助于揭示食物的摄入与味觉感知变化的关系；开展风味与食品成分的结合行为的研究，能够探究风味分子的保留、释放和感知。最重要的是，在探究多感官风味感知的同时，可以充分调动食品行业研究美味健康食品设计新策略的积极性。

MCE 基于 FlavorDB (A resource to explore flavor molecules) 数据库，收集整理了 426 中风味分子，可用于味觉感知等相关研究中。

疼痛是一种由组织损伤刺激引起的痛苦感知。根据国际疼痛研究协会（IASP）的定义，疼痛指“与实际或潜在组织损伤相关的，或用于描述此类损伤的不愉快的感觉和情绪体验”。

疼痛通常根据其位置、持续时间、潜在原因和强度等进行分类。分类包括急性和慢性疼痛、肌肉疼痛和神经疼痛等。疼痛是大多数疾病的主要症状，严重影响患者的生活质量和机体功能。在疼痛的药物治疗中，传统上通常使用抗炎药和阿片类镇痛剂，但副作用较大。近年来，靶向ERK/MAPK通路等靶点的靶向药物逐渐成为研究热点。

MCE可以提供2,977种靶向疼痛关键靶点的化合物，是进行疼痛相关研究及抗疼痛药物开发的有用工具。

苗头分子的发现是新药研发的起跑线，在众多可用的工具中，DNA编码化合物库已成为高通量筛选的革命性平台, 与传统的HTS相比，筛选流程短，成本低，测定方法简单，库容量大。

DEL建库通过split-and-pool synthesis（拆分‑合并合成）组合化学合成方法进行循环拆分、反应、合并，用极少量步骤，快速实现片段的指数级组合，无需逐一合成与分离纯化，大幅降低成本。研究人员通过DEL筛选，可一次性完成海量化合物与靶蛋白的亲和力筛选，每个化合物自带唯一 的DNA 序列，通过对DNA序列进行解码和数据分析，轻松实现对百万至上亿化合物库的高效筛选。因此，DEL筛选兼具高效率与低成本的双重优势，使DEL技术成为现代药物发现领域具有变革性的技术。

本库由50个独立的子库构成，总分子规模达1000亿，通过2轮、3轮和4轮的分步组合化学建库策略构建，采用丰富的骨架类型和多样的连接策略，涵盖不同的环系、线性骨架以及杂环体系，无需依赖靶蛋白的特定活性检测方法，仅通过亲和性即可完成筛选，适配性强，可应用于各类靶点的DEL筛选。

A collection of over 2 million screening compounds from manufacturers such as VitasM, Specs, Otava and more, available at competitive prices, suitable for virtual screening and AI-driven screening applications.

在药物设计中，硼酸/硼酸酯是一种比较新颖且有潜力的化学结构。硼酸以sp²杂化状态存在，其分子有一个空的p轨道，可以作为Lewis酸接受杂原子（O,N或S）的孤对电子，这一独特的Lewis酸特性，使其能够与靶蛋白上的特定氨基酸残基（如赖氨酸、丝氨酸、苏氨酸、组氨酸等）形成可逆的共价键。目前FDA已批准的5个硼酸或硼酸酯药物，与靶蛋白的作用大都涉及共价结合机制。此外，硼酸还可以作为羧酸、磷酸和酚基的电子等排体，用于改善药代动力学特征和提高药效。

迄今为止，已有5个含硼药物被FDA批准上市。硼酸/硼酸酯的特性让它在药物设计中拥有极大的潜力，已应用到癌症治疗（如多发性骨髓瘤）、抗感染（如真菌感染、结核病）、抗炎症（如特应性皮炎）、抗细菌（如碳青霉烯类耐药细菌感染）和活性氧(Reactive Oxygen Species, ROS) 响应型前药等领域。MCE硼酸/硼酸酯片段化合物库含有1600多个化合物，是用于开发含硼类药物的有用工具。

氨基酸是生命活动不可或缺的构建单元，广泛参与细胞信号转导、能量代谢、基因表达调控及神经递质合成等关键生物过程。作为蛋白质的组成部分，20 种氨基酸构成了人体中 100 万多种蛋白质。这些氨基酸可分为9种人体无法自行合成、必须从食物中摄取的“必需氨基酸”，以及11种人体能够自身合成的“非必需氨基酸”。

MCE 提供的 20 种氨基酸，可被运用于氨基酸代谢过程研究，代谢物鉴定，食品/化妆品成分研究，营养补充剂开发等研究领域。

DEL技术通过将每个小分子化合物与一个独特的DNA序列共价连接，实现在一个管子里面同时筛选上百万或者上亿的化合物。传统的DEL筛选主要是发现非共价结合分子，这些分子与靶点之间的相互作用是可逆的。然而，共价DEL（CoDEL）则是在化合物中引入具有亲电反应活性的共价弹头，这些弹头能够与靶蛋白上特定的氨基酸残基（如半胱氨酸、赖氨酸等）形成稳定的共价键，进而增强结合强度，延长其在靶点上的停留时间，并有可能克服传统非共价抑制剂面临的耐药性或脱靶等效应。

本库是一个先进的、高度多样的化合物集合，由35 个独立子库组成，总分子规模达1400万，涵盖超过14个经过试验验证的共价弹头，这些弹头可靶向半胱氨酸，赖氨酸，精氨酸，天冬氨酸和谷氨酸。通过构建多样化核心成药骨架并整合可控共价反应弹头进行建库，兼具结构多样性、反应特异性和靶点广谱性等特点，可用于高效快速发现高选择性共价抑制剂。

TCA 循环（三羧酸循环）-也称为克雷布斯循环或柠檬酸循环 (CAC)，是通过乙酰辅酶 A 的氧化，将碳水化合物、脂肪 和蛋白质中储存的能量释放出来的一系列化学反应。

几十年来，TCA循环一直被认为是细胞氧化磷酸化产生能量和生物合成的中心途径。研究表明，TCA 循环与多种疾病有关联，特别是癌症。结肠癌、肝癌等几种癌症中，出现了导致 TCA 循环代谢物产生失调的突变，表明 TCA 循环可能与癌症的发生有关。了解 TCA 循环在抑制或促进癌症进展中的作用和分子机制，将促进未来开发新的基于代谢物的癌症治疗方法。

MCE 可以提供 25 种 TCA 循环的中间产物，这些代谢物可用于 TCA 相关研究或代谢组学鉴定。

半胱氨酸蛋白酶（CPs）作为调控生理代谢并介导病理过程（如异常骨吸收、肿瘤侵袭及病原体感染）的关键酶家族，通过开发特异性抑制剂已成为疾病干预的核心治疗靶点。目前报道的CP共价抑制剂涵盖多种结构类型，包括环氧化物、氮丙啶、活化双键（乙烯磺酰、α,β-不饱和酮）等。这为开发新型CP共价抑制剂提供了明确的结构参考。

本化合物库包含多种弹头可以和半胱氨酸蛋白酶发生共价相互作用，是高效发现新型半胱氨酸蛋白酶共价抑制剂的有用工具。

激酶抑制剂最突出的作用机制是它们结合到激酶蛋白铰链区与ATP直接竞争，激酶一旦被抑制剂阻断，就失去了将磷酸基团从ATP转移到其他分子的能力，导致激酶的活性被破坏。

激酶抑制剂的铰链结合区模拟了ATP核碱基和激酶的相互作用模式，MCE从ChEBML数据库中提取了上万的激酶抑制剂并分离其分子片段，由于在某些情况下，分子片段上的氨基和酰胺基团对在铰链区域结合非常重要，因此我们通过向环系统的未占据位置添加这两种基团，使收集的结果更为多样化。随后，通过在不同的激酶结合点对这些片段进行对接，以检验它们在铰链区域的结合能力，同时还用药效团约束来确保和激酶铰链区的关键氨基酸有相互作用，最终获得激酶相关的分子片段。

MCE提供 10,000 种符合以上要求的激酶片段分子，现货供应，是用于激酶类靶点药物筛选和开发的有效工具。

MCE新颖已知活性化合物库包含 2,982 种已经被细胞实验或生化实验进行过活性验证的小分子化合物集合。该化合物库中的所有化合物结构新颖，活性多样，更容易开发新的先导化合物。MCE新颖已知活性化合物库作为MCE生物活性化合物库（HY-L001）的补充，是筛选新型先导化合物的有用工具。

非天然氨基酸（UAAs），又称非经典氨基酸、非蛋白原氨基酸，是区别于20种标准天然氨基酸的一类氨基酸，可通过化学合成、生物合成等方式获取，结构多样性远超天然氨基酸。主要包括自然界存在的非经典氨基酸、化学合成氨基酸及生物合成氨基酸，为蛋白质功能设计提供了分子基础。

非天然氨基酸在多领域展现出重要价值，可优化肽类药物和肽模拟物的药代性质，改造酶功能并赋予新的生物活性，克服了传统肽类药物的局限性，扩大了药物化学空间。同时可作为分子探针解析蛋白质相互作用和研究蛋白质功能调控机制。

MCE收集整理的非天然氨基酸片段库包含了近千个非天然氨基酸片段，其覆盖药化空间广泛，更具结构多样性，可广泛应用于肽合成、药物设计和蛋白质工程中。

香料与香精作为现代产业中不可或缺的增效元素，在食品、化妆品及药物开发领域发挥着多维度的重要作用。在食品工业中，香料与香精不仅用于弥补加工过程中的风味损失，还能创造新颖的感官体验，提升产品吸引力。天然香料如香草、柑橘油赋予食品层次丰富的香气，而合成香精则能精准还原特定风味，满足标准化生产需求，同时延长食品的风味稳定性。在化妆品领域，香料与香精更是情感化设计的关键。它们通过怡人的香气增强产品辨识度，提升使用愉悦感。在药物开发中，香料与香精的应用则侧重于改善依从性。尤其是口服液、咀嚼片等剂型，通过添加薄荷、水果等调味成分，有效中和药物的苦涩或刺激性气味，提高患者的用药接受度，同时部分天然香料本身也可能具备辅助疗效。

MCE收录了 483 种香料或香精成分，可用于食品、化妆品以及药物开发等领域。

癌症是一个多步骤的过程，包括起始、发展和进展。化学致癌物可以改变这些过程中的任何一个，从而诱发它们的致癌作用。人们不断地暴露在不同数量的化学物质中，这些化学物质在实验系统中被证明具有致癌或致突变的特性。当这些因子存在于食物、空气或水中时，则是外源性暴露;当它们是新陈代谢或病理生理状态(如炎症)的产物时，则是内源性暴露。为研究人类肿瘤疾病，化学致癌物的施药是在实验动物体内诱导肿瘤发生的最常用方法之一。 MCE 提供 142 个已经被证实在人类或动物模型中具有致癌活性的化学致癌物。MCE化学致癌物化合物库是研究人类肿瘤疾病的有力工具。按照SDS（safety data sheet）规范操作，不会对对身体带来危害。

蛋白降解靶向嵌合体(PROTAC)已经已成为一种有效的蛋白质靶向降解技术。 PROTACs由E3泛素连接酶配体、连接子和目标蛋白配体(主要是小分子抑制剂)组成。 在与目标蛋白结合后，PROTACs可以招募E3泛素连接酶进行目标蛋白的泛素化，并由蛋白酶体介导降解。

虽然现在已经报道600多种E3泛素连接酶，但只有几种具有小分子配体的E3连接酶用于PROTACs 设计，包括SCF、VHL、CRBN、IAPs及MDM2等。

MCE 精心收集了153种已被报道用于PROTAC设计的E3泛素连接酶配体。MCE E3泛素连接酶配体库是进行PROTAC化合物开发的有用工具。

环肽是具有环状结构的多肽链，具有多种生物活性，如抗菌活性、免疫抑制活性和抗肿瘤活性等。环肽具有良好的结合亲和力、靶点选择性和低毒性等特点，在治疗方面取得了巨大的成功。多种环肽已经用于临床疾病治疗，如具有抗菌菌活性的gramicidin和tyrocidine，具有免疫抑制活性的环孢素A，以及具有抗菌活性的万古霉素等。此外，环肽通常具有较大的空间结构和平衡的柔性和刚性，可与蛋白-蛋白相互作用(PPI)的扁平界面结合，具有开发PPI药物的潜力。

MCE可以提供 92 种环肽化合物，所有化合物均具有较好的生物活性。MCE环肽化合物是进行药物开发及PPI研究的有用工具。

赖氨酸是设计靶向共价抑制剂（TCIs）及相关配体的第二常见氨基酸，其在人体蛋白中的丰度是半胱氨酸的三倍（5.8% 对 1.9%），这显著增加了可进行共价靶向的蛋白质数量，尤其考虑到许多蛋白缺乏可结合的半胱氨酸残基。此外，有研究表明，功能性氨基酸被突变替换的概率较低。赖氨酸通常在催化过程中扮演重要角色，充当碱或亲核试剂，并且对维持蛋白质的结构完整性及调控蛋白翻译后修饰（PTMs）至关重要。近年来针对赖氨酸的研究备受关注。

我们基于最新的研究收集了上百种不同类型的共价抑制剂。经过谨慎选择，构建了一组含有110多种亲电基团的结构过滤器。通过对结构过滤器选择的亲电性片段进行分析，去除任何具有琐碎或不需要的结构特征的分子。最终获得 445 个具有靶向赖氨酸共价修饰潜力的片段分子，用于基于片段的共价药物发现。

近年来，靶向酪氨酸的共价抑制剂研究主要集中在蛋白-蛋白相互作用（PPI）领域。酪氨酸经常出现在“热点”区域，即蛋白-蛋白相互作用的功能性表位，其中12.3%的残基由酪氨酸组成。这可能是因为酪氨酸具有疏水性表面，能够参与芳香族π相互作用，同时具备形成氢键的能力。除了蛋白蛋白相互作用外，在其他缺乏更常见侧链的情况下，靶向酪氨酸共价的研究也取得了一些进展。尽管酪氨酸的pKa值比质子化的赖氨酸侧链稍低（约10对比10.5，分别针对未保护的氨基酸侧链），然而，与赖氨酸相比，针对酪氨酸的共价配体研究进展相对较少。这可能是因为酪氨酸的侧链灵活性较差，羟基的空间位阻更大，使其难以形成合适的反应几何结构。

我们基于最新的研究收集了上百种不同类型的共价抑制剂。经过谨慎选择，构建了一组含有110多种亲电基团的结构过滤器。通过对结构过滤器选择的亲电性片段进行分析，去除任何具有琐碎或不需要的结构特征的分子。最终获得 124 个具有靶向酪氨酸共价修饰潜力的片段分子，用于基于片段的共价药物发现。

一个具备良好的ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）特性的多样化合物库在药物发现中至关重要。通过在药物发现早期对ADMET性质进行评估，能够有效筛选掉那些具有不良ADMET特性的分子，从而降低后期研发失败的风险和研发成本，加速先导化合物优化。 基于ADMET 相关AI算法预测，该库化合物预计具有良好的口服生物利用度（F>30%），合理的血浆蛋白结合率（PPB<98%）,并且在代谢方面旨在最小化对CYP3A4的抑制作用（CYP3A4是细胞色素P450家族中最为重要的药物代谢酶），预计对CYP3A4有抑制作用的概率低于50%，以及比较低的毒性。通过整理140个有潜在毒性的子结构，并利用子结构匹配剔除可能有潜在毒性的片段的化合物，进一步确保了化合物库的安全性。库中化合物结构多样，可以广泛用于高通量筛选（HTS）和高内涵筛选（HCS）。

蛋白降解靶向嵌合体(PROTAC)已经已成为一种有效的蛋白质靶向降解技术。 PROTACs由E3泛素连接酶配体、连接子和目标蛋白配体(主要是小分子抑制剂)组成。 在与目标蛋白结合后，PROTACs可以招募E3泛素连接酶进行目标蛋白的泛素化，并由蛋白酶体介导降解。因此，PROTAC 是通过降解靶蛋白而不是抑制靶蛋白活性来发挥其作用，在克服由于靶蛋白突变或过表达引起的耐药性方面具有很大优势。目前PROTAC技术已经用于AR、 ER、 BTK、 BET及 BCR-ABL等多种靶蛋白以克服耐药性。

MCE 精心收集了82种已被报道用于PROTAC设计的靶蛋白配体。MCE 靶蛋白配体库是进行PROTAC化合物开发的有用工具。

半胱氨酸蛋白酶（Cysteine Proteases, CP）作为调控生理代谢、介导病理进程（如骨重塑异常、肿瘤侵袭、病原体感染）的关键酶家族，其特异性抑制剂的研发是疾病干预的核心方向之一。目前已报道的 CP 抑制剂基本通过精准结合 CP 活性口袋（如 S1-S4 非引物口袋、S1'-S2' 引物口袋）并与活性位点半胱氨酸形成共价 / 非共价相互作用实现抑制功能，为新型抑制剂开发提供了明确的结构参照。

本化合物库以“基于已知活性结构的相似性” 为核心设计策略，收集200多个已报道的半胱氨酸抑制剂，依托人工智能（AI）驱动的分子筛选技术，库内分子保留已报道的半胱氨酸蛋白酶抑制剂的关键药效团特征及形状特征，是高效发现新型半胱氨酸蛋白酶的有用工具。

小分子共价抑制剂是一类通过共价键与靶点结合来发挥其生物学功能的抑制剂。与非共价抑制剂相比，共价抑制剂在生物活性方面具有明显优势，共价弹头靶向特定靶蛋白的稀有残基，可以用于开发高选择性抑制剂。

共价药物分子依赖于反应性基团（共价弹头）的引入。我们基于最新的研究收集了上百种不同类型的共价抑制剂。经过谨慎选择，构建了一组含有110多种亲电基团的结构过滤器。通过对结构过滤器选择的亲电性片段进行分析，去除任何具有琐碎或不需要的结构特征的分子。最终获得 8900 个具有共价修饰潜力的片段分子，这些分子可靶向多种反应性氨基酸残基，用于基于片段的共价药物发现。

环肽具有高亲和力、高选择性、适合靶向蛋白‑蛋白相互作用等优势，通过DEL 技术可实现亿级化合物库容量，DEL环肽库具有低成本、高效筛选等优势，可用于难药化靶点的先导化合物发现。

本环肽库以非天然氨基酸为核心构建单元，通过DNA兼容的化学反应合成，每个环肽分子由6个氨基酸构成，可含非天然氨基酸、侧链交联、二硫键、大环化等约束构象，稳定性与成药性显著优于线性肽，填补小分子与大分子生物药之间的空白。每个环肽分子唯一对应一段DNA 序列标签，用于分子识别与测序解码。

MCE环肽库有8个独立的子库，总分子规模达12亿，通过多轮的结构单元组合和多样化环化方式的建库策略构建，可用于高效发现环肽分子。

含有羟基的侧链氨基酸（如丝氨酸和苏氨酸）在靶向共价酶抑制剂的研究中有着悠久的历史。最著名的共价药物，如阿司匹林，靶向环氧酶的非催化域丝氨酸（人COX1中的Ser529）；β-内酰胺抗生素，靶向青霉素结合蛋白的催化域丝氨酸。除此之外，还有许多共价抑制剂是靶向各种蛋白酶或水解酶的催化域丝氨酸或者苏氨酸，这些羟基由于其周围的环境，如催化三联体的引入，比一般的羟基的亲核性更强。近期有许多共价抑制剂的例子使用酰基化化合物、磷酸酯和磷酸盐、硼酸盐、磺酰氟化物来靶向催化丝氨酸和苏氨酸。

我们基于最新的研究收集了上百种不同类型的共价抑制剂。经过谨慎选择，构建了一组含有110多种亲电基团的结构过滤器。通过对结构过滤器选择的亲电性片段进行分析，去除任何具有琐碎或不需要的结构特征的分子。最终获得 3,300 个具有靶向丝氨酸/苏氨酸共价修饰潜力的片段分子，用于基于片段的共价药物发现。

抗体偶联药物 (ADCs) 是由单克隆抗体、连接剂和细胞毒素组成的一类新型癌症治疗药物。到目前为止，已经有多种 ADC 药物通过批准上市，60 多种 ADC 药物处于临床研究阶段。抗体偶联药物是全球增长最快的抗肿瘤药物之一。

细胞毒素是抗体偶联药物的重要组成部分。抗体偶联药物对肿瘤细胞的毒性主要来自于毒素分子。MCE 可以提供 116 种有效的毒素分子，包括 auristatin 衍生物，maytansinoids，calicheamicin，duocarmycin，pyrrolobenzodiazepines (PBDs) 等。

G蛋白偶联受体（GPCR）是人类最大的膜蛋白家族，也是药物发现领域最重要的靶点之一，约35%的已上市药物直接作用于GPCR，因此GPCR蛋白是药物研发中一类非常重要的靶点。

GPCR蛋白的正构位点是GPCR与内源性配体（如神经递质、激素）直接结合的位置，该位点在信号传导中起核心作用，结合在该位点的小分子通常需要含有可质子化的氨基，能够与该结合口袋的酸性残基形成盐桥或氢键等作用。与之对应的变构位点不直接启动信号传导，而是通过改变正构位点的结构或稳定构象来调节GPCR受体的信号强度，结合在变构位点的小分子通常含有多个芳香环来占据疏水口袋以达到功能。

MCE收集整理了3000多个已报道的靶向GPCR蛋白的活性小分子，涉及A类，B类和C类GPCR蛋白，对活性小分子进行AI表征，提取2D结构和3D构象特征，再对类药多样库进行基于相似性的筛选，寻找与已报道活性分子在2D和3D上高度相似的分子，筛选阈值大于0.7。进一步对脂水分布系数（cLogP）进行筛选，以获得亲脂性较高的分子，以利于小分子和GPCR蛋白的结合，该类药多样库可广泛应用于靶向GPCR蛋白的发现。

靶向蛋白降解(Targeted protein degradation, TPD)是一种新型的、有前景的新药研发方法，旨在通过标记降解或招募天然降解机制，靶向那些因缺乏酶功能、缺乏药物结合位点而被认为不可药物的蛋白质。

分子胶是一种小分子降解剂，主要诱导E3泛素连接酶与靶蛋白之间发生新型相互作用，形成三元复合物，进而导致蛋白质泛素化，最终被蛋白酶体降解。与PROTACs相比，分子胶通常具有更低的分子量，更高的细胞通透性和成药性。此外，分子胶的设计相对简单，不需要复杂的连接子和配体优化。因此，分子胶已经逐渐成为一种具有前景的疾病治方法。

目前已报道出多种类型的分子胶，通过对共晶结构进行分析发现，CRBN相关的分子胶更通用，因此我们选择了相关的活性分子作为探针分子用于人工智能（AI）筛选，再通过分子对接，验证筛选出的分子保持关键的药效团，最终获得320个分子胶类似物，这些化合物是研究分子胶的有力工具。

动物疾病模型可以用于多种基础研究，如疾病机制研究及药效评估等。动物疾病模型可以分类五类：诱发性或实验性动物模型、自发性动物模型、阴性动物模型、孤儿动物模型、基因工程动物模型。诱发性或实验性动物模型是使用物理、化学或生物致病因素诱导动物产生某些类似人类疾病表型的动物模型，此种模型制备方法简单、实验条件容易控制且重复性好，广泛应用于疾病研究中。一些小分子化合物通常作为诱导剂用于动物疾病模型制备，如雨蛙素可以用于炎症模型诱导，Azoxymethane可以用于肿瘤模型诱导等。这类诱导剂是动物模型制备中的有用工具。

MCE 提供 52 个动物模型诱导剂，涉及炎症、肿瘤、神经、消化、心血管、呼吸、代谢等多个疾病模型的建立，MCE动物模型诱导剂库是构建动物疾病模型的有力工具。

多肽是一类具有生物活性的物质，参与生物体内的各种细胞调控。多肽常用于功能分析、疫苗研究，特别是药物研究和开发领域。目前，已有80多种肽类药物批准上市，治疗范围广泛，包括糖尿病、癌症、骨质疏松、多发性硬化症、艾滋病和慢性疼痛等。

MedChemExpress (MCE)提供 2,373 种多肽，包括多种生物活性多肽、氨基酸衍生物和阻断多肽。MCE多肽库可用于多肽筛选、药物发现、疫苗开发、靶标验证、结构活性研究等领域。

药物代谢物是身体分解药物的副产品或将药物“代谢”成为的另一种物质。大多数药物都会经过身体各系统的化学改变，以产生更容易从体内排出的化合物。药物可通过氧化、还原、水解、水合、结合、缩合或异构等方式代谢。药物代谢可以产生与母体药物具有本质不同的理化和药理性质的代谢物，因此对药物的安全性和有效性都有重要的影响。

MCE 可以提供 370 种药物代谢物，是进行药物安全性和有效性研究及药物在利用的有用工具。

CRBN 即 cereblon，是泛素 - 蛋白酶体系统中 E3 泛素连接酶复合物的底物识别亚基。CRBN 配体库是能特异性结合 CRBN 蛋白的小分子化合物片段的集合。

这些配体多基于经过验证的 CRBN 结合弹头设计，通过 AI 分子生成优化系统进行改造，不仅包含来那度胺类经典结构，也涵盖非来那度胺类的新型骨架，且经过成药潜力过滤，具有结构多样性和较好的成药性质，可基于库中配体进行优化改造，助力新型分子胶降解剂研发，加速诱导 CRBN 与新底物蛋白结合的分子胶发现，同时可用于 CRBN 新底物挖掘，鉴定未知的CRBN 底物。

MCE收集整理92个和CRBN亲和力较好的片段库，其分子量在 200 - 500之间。基于库中配体开发的化合物可针对癌症、自身免疫疾病等多种疾病靶点，进一步推动分子胶和PROTAC治疗药物研发。

多肽是蛋白质的重要组成部分，由氨基酸组成。多肽药物在过去十年的药物开发中得到了极大的关注，生产、修饰和分析技术的进步也导致多肽在医学上潜在应用的激增。与小分子药物相比，多肽药物具有许多优势，包括：更强的靶向特异性和有效性，更可以被预测的代谢情况，更容易被运送到身体需要的地方，副作用更少。多肽越来越多地出现在医学的各个分支中，作为新型药物、显像剂、诊断剂和其他复合药物 （如多肽肽-药物偶联物）的成分。迄今为止，已有 80 多种肽类药物被批准用于治疗多种疾病，包括微生物感染、肥胖、抗糖尿病和癌症，以及开发细胞靶向平台和改善细胞渗透特性。

MCE 收录了 0 个多肽分子，HY-L105S 是基于 HY-L105筛选出的可以以溶液形式提供的多肽分子，可应用于基于多肽的药物开发。

抗癌上市药物库精心收录了所有经美国食品药品监督管理局 (FDA) 以及其他主要国家药监局批准上市的用于癌症治疗的药物。这些药物涵盖了多种癌症类型，包括但不限于肺癌、乳腺癌、结直肠癌、白血病等常见癌症。从经典的化疗药物到前沿的靶向治疗药物和免疫治疗药物。库中包含了多种作用机制的药物化合物。有直接杀伤癌细胞的细胞毒性药物，也有通过调节肿瘤微环境、抑制肿瘤血管生成、激活免疫系统等方式发挥抗癌作用的药物。这种多样性为研究人员提供了广泛的研究视角和干预策略选择。

无论是针对癌症治疗的基础研究，探索药物作用的新靶点和新机制；还是进行药物再利用研究，寻找现有药物对其他癌症类型或疾病的潜在治疗效果；亦或是开展联合用药研究，优化癌症治疗方案，抗癌上市药物库都是一个不错的选择。

MCE 收录了 271 个适应症为癌症的小分子化合物，是进行老药新用的良好工具。

MCE 台盼蓝染色液 (0.4%) 适用于多数贴壁与悬浮细胞系的活性检测，可用于细胞培养质量监控、药物处理后细胞状态评估以及冻存复苏后的细胞活性测定等多类实验场景。

MCE 哺乳动物活性蛋白抽提试剂选用温和的非变性去垢剂 (detergent)，可用于快速、高质量、高活性提取哺乳动物细胞或组织的胞浆蛋白、细胞核蛋白以及膜蛋白。产品规格以 100 mL 规格为基准，其他大规格均在此基础上进行叠加。