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183

抑制剂 & 激动剂

20

化合物筛选库

2

荧光染料

19

生化试剂

11

多肽产品

2

抗体抑制剂

22

天然产物

1

重组蛋白

4

同位素标记物

3

寡核苷酸

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  • HY-L169
    抗耐药性化合物库
    		591 compounds

    耐药性是指药物治疗疾病或病症的有效性降低。由于全球抗生素耐药性不断上升，这可能威胁到我们治疗常见传染病的能力。耐药性也是恶性肿瘤化疗失败的主要原因。在约 50% 的病例中，甚至在化疗开始之前就存在耐药性。抗癌药物耐药机制有很多，包括导致药物去除的蛋白质表达增加、药物结合位点突变、肿瘤蛋白质产生恢复以及遗传异质性肿瘤细胞群的预先存在。此外，耐药性问题似乎影响了新抗癌药物的开发。耐药可能是由多种条件引起的，如突变、表观遗传修饰和药物外排蛋白的表达上调。克服癌症治疗的多药耐药性变得越来越重要。

    MCE 收录了 591 种抗耐药性化合物，可以用于癌症等疾病研究。
  • HY-L049
    抗细菌化合物库
    		1,789 compounds

    抗菌剂是一类具有灭菌活性的化合物，通过杀灭或降低细菌的代谢活性，降低其在机体中的致病性。抗菌药物主要作用于细菌细胞壁合成、蛋白质合成、DNA 复制和代谢途径等方面。然而，对抗菌药物的耐药性已成为世界范围内感染疾病高发病率和死亡率的主要原因。耐药的主要机制包括药物摄取受限、药物靶点改变、药物失活和药物活性外排等。因此，迫切需要开发针对耐药生物的新的抗菌药物。

    MCE 提供 1,789 种具有明确抗细菌活性的化合物，MCE 抗细菌化合物库是药物再利用，联合给药研究及生物学研究的有用工具。
  • HY-L938
    抗真菌类药库
    		8350 compounds

    目前临床真菌感染发病率与死亡率持续处于高位，而现有抗真菌药物存在种类有限且毒副较多等问题，亟需研发新型抗真菌药物。抗真菌类药库可为新型抗真菌药物筛选和研发提供助力。

    抗真菌药物作用机制覆盖真菌细胞膜合成、细胞壁构建及细胞分裂等，通过特异性作用于不同靶点发挥杀菌或抑菌效果，该库涵盖多种核心抗真菌药物类似物，可适配不同场景的抗真菌研究需求。可用于新型抗真菌候选药物高通量筛选，快速挖掘具潜在抗真菌活性的化合物，助力解析药物与靶点的相互作用及耐药机制；筛选可逆转耐药性的化合物及组合，挖掘现有化合物的新抗真菌潜力。

    该库包含8350个化合物，建库筛选逻辑明确，核心来源为相似度≥0.6的已知抗真菌活性分子类似物,MCE总计收集500多个已经报道的高活性抗真菌药物 ，库中化合物筛选后均符合lead-like理化性质，兼具多样性与类药性，为新型抗真菌药物研发提供助力。
  • HY-L939
    抗细菌类药库
    		10855 compounds
    多重耐药菌(Multidrug-Resistant Organism, MDRO)和泛耐药菌(Extensively Drug-Resistant, XDR)的检出率持续上升，加之新型耐药机制不断出现以及现有抗菌药物存在诸多局限，新型抗菌药物研发迫在眉睫。抗细菌化合物库作为针对性研究工具，为抗菌药物相关筛选与新型抗菌药物研发提供助力。

    抗菌作用机制具有多样性，如通过破坏细菌细胞结构、干扰细菌代谢过程、抑制核酸合成等方式发挥抗菌作用，该库化合物涵盖小分子骨架类、天然产物衍生物等多种类型，通过骨架结构衍生提升对耐药菌的活性及对不同类型细菌的选择性，可用于新型抗菌候选药物的高通量筛选。也可为化合物结构修饰提供参考，进一步深入研究抗菌药物结构-活性关系，还可用于挖掘细菌耐药机制及逆转方法，探索抑制耐药泵、修复药物敏感性的抗菌分子。

    该库包含10855个结构多样的类药化合物库筛选逻辑明确，核心来源为相似度≥0.6的已知抗细菌活性分子类似物，MCE总计收集1900多个已经报道的高活性抗真菌药物 ，库中化合物筛选后均符合lead-like理化性质，兼具多样性与类药性，为新型抗细菌药物研发提供助力。
  • HY-L940
    抗病毒类药库
    		6804 compounds

    面对病毒性疾病传播广泛、变异频繁，以及新型病毒与耐药毒株不断出现的严峻挑战，抗病毒药物研发面临更高要求，抗病毒化合物库可作为药物筛选、机制研究及研发过程中的重要工具进行多种抗病毒药物筛选与研究，为加速发现广谱、高效抗病毒药物提供重要支持。

    抗病毒作用机制具有多样性，作用靶点聚焦病毒复制、组装、侵染的关键环节，可通过抑制病毒核酸合成、阻断病毒蛋白加工、阻止病毒与宿主细胞结合等机制发挥抗病毒作用。该库化合物涵盖核苷类、非核苷类、蛋白酶抑制剂、整合酶抑制剂等多种类型抗病毒化合物类似物，可用于流感病毒、疱疹病毒、肝炎病毒及新型呼吸道病毒等多种病毒的研究，也可进行新型抗病毒候选药物的高通量筛选，快速发现针对不同病毒的潜在活性化合物，通过对抗病毒药物作用机制研究，解析药物与病毒靶点的相互作用及病毒耐药机制；以及筛选可应对变异毒株的有效化合物，进行病毒变异与耐药研究。

    该抗病毒化合物库包含6804个化合物，均符合lead-like理化性质。为相似度＞0.6的已知抗病毒活性分子类似物，是兼顾活性潜力与可修饰性的小分子集，为抗病毒药物研发提供助力。
  • HY-L048
    抗真菌化合物库
    		503 compounds

    由真菌感染引起的高发病率和死亡率与目前有限的抗真菌药物和化合物的高毒性有关。此外，由于真菌和人类细胞之间相似度较高，使鉴定新的药物靶点充满挑战。新的抗真菌靶点还在进一步研究中，目前最常见的抗真菌靶点包括靶向真菌 RNA 合成过程及细胞壁和细胞膜成分等。真菌已经发展出多种耐药机制，如外排泵蛋白的过表达，药物靶点的过表达及改变，以及生物膜的形成等，这也强调了开发新的抗真菌药物和治疗方法的重要性。由于抗真菌药物种类有限，研究人员寻求通过不同的途径来改善治疗效果，如抗真菌药物联合给药以降低药物毒性，开发新的抗真菌药物剂型，改变传统抗真菌药物的化学结构以提高药效等。

    MCE 提供 503 种具有明确抗真菌活性的化合物，MCE 抗真菌化合物库是药物再利用，联合给药研究及生物学研究的有用工具。
  • HY-L908
    类药共价化合物库
    		1,049 compounds

    小分子共价抑制剂是一类通过共价键与靶点结合来发挥其生物学功能的抑制剂。与非共价抑制剂相比，共价抑制剂在生物活性方面具有明显优势，共价弹头靶向特定靶蛋白的稀有残基，可以用于开发高选择性抑制剂。

    近年来，随着一系列共价抑制剂的成功问世，特别是针对那些传统上被认为难以成药的受体，如 EGFR、BTK、KRAS 的抑制剂，以及共价抑制剂在解决耐药性问题方面表现出显著优势，共价抑制剂已然成为小分子药物研发的热点。但是此类抑制剂一旦出现脱靶，也将带来更强的毒副作用。因此，通过合理的筛选设计和结构修饰发现共价抑制剂药物也逐渐成为一个药物研发的焦点。

    MCE 类药共价化合物库含有 1,049 个共价分子，这些分子包含共价反应常用的弹头，如丙烯酰胺、活化末端乙炔、酰基氧甲基酮、硼酸等，可以与半胱氨酸、赖氨酸、丝氨酸和组氨酸等发生共价反应，是筛选共价化合物的有利工具。
  • HY-L234
    核苷酸代谢物化合物库
    		82 compounds

    核苷酸代谢对于癌症的侵袭性至关重要，它支撑着不受控制的增殖、化疗耐药性、免疫逃逸以及转移。这种代谢过程受到癌基因 (如 MYC) 和肿瘤抑制基因 (如 pRb) 的转录调控。在此代谢过程中出现的任何紊乱都会直接影响侵袭性。核苷酸失衡和核苷降解还会调节细胞状态的转变，尤其是在复制之后。此外，将核苷酸/核苷分泌到肿瘤微环境中会调节免疫反应，并影响治疗效果。因此核苷酸代谢物在癌症研究中有疾病响应和指示作用，可用于开发癌症相关机制与药物。

    MCE 可以提供 82 个核苷酸代谢通路所产生的代谢物，用于疾病机制研究和药物研究。
  • HY-L036
    共价化合物库
    		1,513 compounds

    小分子共价抑制剂，又称不可逆抑制剂，是一类通过共价键不可逆地与靶点结合来发挥其生物学功能的抑制剂。与非共价抑制剂相比，共价抑制剂在生物活性方面具有明显优势，共价弹头靶向特定靶蛋白的稀有残基，可以用于开发高选择性抑制剂。近年来，共价抑制剂在解决耐药性问题方面表现出显著优势，受到广泛认可。但是此类抑制剂一旦出现脱靶，也将带来更强的毒副作用。因此，通过合理的筛选设计和结构修饰发现共价抑制剂药物也逐渐成为一个药物研发的焦点。

    MCE 共价化合物库收录了 1,513 种小分子抑制剂，包括已知共价抑制剂及具有共价反应基团的活性小分子化合物，如包含丙烯酰胺、活化末端乙炔、磺酰氟化物/酯、氯乙酰胺、烷基卤化物、环氧化物、氮杂环胺、二硫化物等，是筛选共价化合物，研究共价作用机制的有利工具。
  • HY-L137
    分子胶化合物库
    		91 compounds

    靶向蛋白降解(Targeted protein degradation, TPD)是一种新型的、有前景的新药研发方法。它在靶向“不可成药”疾病靶点及克服耐药性问题上显示了巨大的潜力。分子胶和PROTACs都是目前最受关注的两种靶向蛋白降解技术。

    分子胶是一种小分子降解剂，主要诱导E3泛素连接酶与靶蛋白之间发生新型相互作用，形成三元复合物，导致蛋白质泛素化，随后被蛋白酶体降解。与PROTACs相比，分子胶通常具有更好的类药性，如具有更低的分子量，更高的细胞通透性和更好的口服吸收度等。分子胶已经逐渐成为一种具有前景的疾病治方法。

    MCE 收录了91种靶向不同蛋白的分子胶化合物。MCE分子胶化合物库是进行科学研究和疾病机制研究的有用工具。
  • HY-L219
    抗菌肽化合物库
    		56 compounds

    抗菌肽又被称为抗微生物肽、抗生素肽，是由多种生物细胞特定基因编码经外界条件诱导产生的一类具有广谱抗细菌、真菌、病毒、原虫，抑杀肿瘤细胞等活性作用的多肽。抗菌肽是宿主细胞先天性免疫的重要效应分子。由于抗菌肽具有抗菌谱广，对高等动物的正常细胞毒性低，安全性较好且不易诱发耐药性，能提高免疫力抗氧化等诸多优点使其在新药研发中有着广阔的应用前景。

    MCE 可提供 56 种抗菌肽，通过高通量筛选抗菌肽库可被运用于抗感染、免疫治疗、抗癌药物研发，以及农业中防治作物病害等领域研究中。
  • HY-L036P
    共价化合物库 Plus
    		6,155 compounds

    小分子共价抑制剂，又称不可逆抑制剂，是一类通过共价键不可逆地与靶点结合来发挥其生物学功能的抑制剂。与非共价抑制剂相比，共价抑制剂在生物活性方面具有明显优势，共价弹头靶向特定靶蛋白的稀有残基，可以用于开发高选择性抑制剂。近年来，共价抑制剂在解决耐药性问题方面表现出显著优势，受到广泛认可。但是此类抑制剂一旦出现脱靶，也将带来更强的毒副作用。因此，通过合理的筛选设计和结构修饰发现共价抑制剂药物也逐渐成为一个药物研发的焦点。

    MCE 共价化合物库 Plus 收录了 6,155 种小分子抑制剂，包括已知共价抑制剂及具有共价反应基团的活性小分子化合物，如包含丙烯酰胺、活化末端乙炔、磺酰氟化物/酯、氯乙酰胺、烷基卤化物、环氧化物、氮杂环胺、二硫化物等，是筛选共价化合物，研究共价作用机制的有利工具。

    MCE 共价化合物库 Plus 是对 MCE 共价化合物（HY-L036）的补充，增加了一些具有共价弹头的片段分子，具有更强的筛选能力。
  • HY-L228
    脂代谢物化合物库
    		143 compounds

    脂质是人体中重要的能量储存物质，参与调控细胞结构和功能、信号通路以及基因表达。组织内脂质水平的异常或其失调的积累往往与多种疾病相关，包括肥胖症、2 型糖尿病、非酒精性脂肪肝病、神经退行性疾病、感染和癌症，因此，维持正常的脂质代谢水平对于整体健康至关重要。

    癌症的主要特征之一是异常的脂质代谢，其中：癌细胞中脂质摄取、脂质脱饱和、新脂质生成、脂滴和脂肪酸氧化的改变，都会通过调节前馈致癌信号、关键致癌功能、氧化和其他应激、免疫反应或细胞间通讯，促使细胞在不断变化的微环境中存活。脂质代谢的改变对癌症干细胞的自我更新、分化、侵袭、转移、药物敏感性和耐药性等特性有很大影响，并调节T 细胞的反应。

    MCE 可提供 143 种脂代谢途径的代谢物，可用于癌症，免疫类疾病，代谢类疾病等疾病的药物筛选。
  • HY-L241
    白酒成分化合物库
    		666 compounds

    中国白酒是世界上最古老的酒类之一，已有超过 2000 年的历史。中国白酒可根据香气和风味特征分为 12 种香气类型。中国白酒的特定风味特征由某些化合物的成分和浓度决定。这些微量化合物浓度低但富含酯类、醇、酸、内酯、醛类、酮类、缩醛、烯等，对中国白酒的风味有重要影响。此外白酒内的的一些活性成分还具有抗氧化作用，适度饮酒可能会降低心血管疾病风险，痴呆和胰岛素抵抗。因此研究白酒化合物成分对于促进白酒发酵，提升白酒的风味和品质至关重要

    MCE收录了 666 个中国白酒成分，该化合物库可被用于药物研发，白酒发酵，白酒风味风相关研究。
  • HY-L932V0
    激酶大环虚拟化合物库
    		2,000,000 compounds

    大环化合物（通常指含 12 个及以上原子的环状小分子或肽）具有独特的物理化学性质，能形成预组织的受限构象，与靶点结合亲和力强、选择性高，可靶向传统小分子药物难以作用的蛋白，填补小分子药物与生物制剂之间的空白。激酶作为催化蛋白质磷酸化的关键酶，其功能失调与肿瘤、慢性阻塞性肺疾病、肺动脉高压等多种疾病的发生发展密切相关，是极具价值的治疗靶点。传统小分子激酶抑制剂普遍存在靶向选择性差，易产生脱靶毒性、生物利用度差、获得性耐药等问题。大环的半刚性结构可限制构象与提升亲和力从而实现选择性调控，还可以减小体积分子优化药代动力学性质，大环化策略逐渐成为激酶抑制剂优化的核心手段。

    从 ChEMBL 数据库收集数以万计的活性大环化合物，基于 Transformer 架构，将大环化问题转化为 “化学语言翻译” 任务，简化分子线性输入规范，实现线性分子到大环分子的端到端生成。Macformer 通过深度学习实现了线性分子的高效、自动化大环化，生成的大环分子兼具化学多样性、新颖性和生物相容性，可以覆盖更广泛的化学空间。

    MCE收集上千个已报道的上市或进入临床的激酶抑制剂，以这些激酶片段作为起始片段，进行环化生成， 进一步从可合成性以及理化性质方面进行评估，最终构建百万级的大环虚拟化合物库，可用于靶向激酶类靶点的虚拟筛选和AI筛选
  • HY-L173
    抗卵巢癌化合物库
    		2,658 compounds

    卵巢癌 (Ovarian Cancer) 是女性恶性肿瘤中比较常见的死亡原因，病死率位于女性生殖道恶性肿瘤之首。其特点是在疾病早期难以被发现、复发率高并且预后不良。事实上，卵巢癌包括多种病理类型，通常被分为上皮性卵巢癌，恶性生殖细胞肿瘤和性索间质肿瘤等，其中上皮性卵巢癌是最主要的类型。在临床上，卵巢癌的治疗优先考虑手术联合紫杉醇化疗。但是由于肿瘤细胞易扩散和具有耐药性，卵巢癌非常容易复发。在这种情况下，结合传统方法开发新的治疗药物有助于提高卵巢癌的治疗效果。

    MCE 精心收录了 2,658 个具有明确或潜在抗卵巢癌活性的化合物，这些化合物靶向卵巢癌治疗中的关键靶点如 PARP、ATM/ATR、VEGFR、HIF/HIF Prolyl-Hydroxylase 等，是抗卵巢癌药物筛选等相关研究的重要工具。
  • HY-LD004
    DEL 共价库
    		14 million compounds

    DEL技术通过将每个小分子化合物与一个独特的DNA序列共价连接，实现在一个管子里面同时筛选上百万或者上亿的化合物。传统的DEL筛选主要是发现非共价结合分子，这些分子与靶点之间的相互作用是可逆的。然而，共价DEL（CoDEL）则是在化合物中引入具有亲电反应活性的共价弹头，这些弹头能够与靶蛋白上特定的氨基酸残基（如半胱氨酸、赖氨酸等）形成稳定的共价键，进而增强结合强度，延长其在靶点上的停留时间，并有可能克服传统非共价抑制剂面临的耐药性或脱靶等效应。

    本库是一个先进的、高度多样的化合物集合，由35 个独立子库组成，总分子规模达1400万，涵盖超过14个经过试验验证的共价弹头，这些弹头可靶向半胱氨酸，赖氨酸，精氨酸，天冬氨酸和谷氨酸。通过构建多样化核心成药骨架并整合可控共价反应弹头进行建库，兼具结构多样性、反应特异性和靶点广谱性等特点，可用于高效快速发现高选择性共价抑制剂。
  • HY-L246
    补益中药单体化合物库
    		1,028 compounds

    补益类中药在传统医学体系中占据核心地位，其核心价值在于调节机体功能状态。现代药理学研究证实，这类药材及其单体成分具有双向免疫调节、抗衰老与延长寿命、神经保护与促智、造血与代谢调控等功效。根据中医“扶正固本”理论，补益药主要分为补气、补血、补阴、补阳四大类别，本库严格依据此分类体系进行化合物采集。

    中药单体类化合物构具有卓越的类药性，天然具备结构多样性，功效锚定明确，有助于提高筛选成功率，是进行多靶点协同”研究的理想工具。该库含有 1,028 个化合物，可为研究化合物之间的协同作用（网络药理学）提供了物质基础，有助于开发针对复杂疾病（如肿瘤、神经退行性疾病、代谢综合征）的多靶点治疗方案。
  • HY-L204
    乳酸代谢化合物库
    		497 compounds

    乳酸代谢是生物体内关键的代谢途径之一，它不仅在细胞的能量转换中发挥着重要作用，还与多种生理和病理过程密切相关。乳酸的产生和清除是细胞代谢平衡的重要标志，其异常调节可能导致乳酸性酸中毒、肌肉疲劳、遗传性代谢疾病等。此外，乳酸还与肿瘤的恶性程度密切相关，被视为是恶性肿瘤和预后不良的生物标志物。乳酸不仅能够作为代谢底物，支持肿瘤细胞在缺氧条件下的代谢需求，还会导致肿瘤微环境的酸化，抑制免疫细胞功能促进免疫逃逸，并诱导肿瘤细胞的耐药性。目前，靶向乳酸-乳酸化及其相关的代谢途径已成为癌症治疗的一种新的研究途径，深入探索乳酸代谢的分子机制，有助于筛选出调节乳酸代谢活性的先导化合物。

    MCE 收录了 497 个靶向乳酸代谢酶的小分子化合物，该库对于研究乳酸代谢途径、探索其在疾病中的作用机制具有重要价值。
  • HY-L932V
    激酶大环虚拟化合物库
    		2,000,000 compounds

    大环化合物（通常指含 12 个及以上原子的环状小分子或肽）具有独特的物理化学性质，能形成预组织的受限构象，与靶点结合亲和力强、选择性高，可靶向传统小分子药物难以作用的蛋白，填补小分子药物与生物制剂之间的空白。激酶作为催化蛋白质磷酸化的关键酶，其功能失调与肿瘤、慢性阻塞性肺疾病、肺动脉高压等多种疾病的发生发展密切相关，是极具价值的治疗靶点。传统小分子激酶抑制剂普遍存在靶向选择性差，易产生脱靶毒性、生物利用度差、获得性耐药等问题。大环的半刚性结构可限制构象与提升亲和力从而实现选择性调控，还可以减小体积分子优化药代动力学性质，大环化策略逐渐成为激酶抑制剂优化的核心手段。

    从 ChEMBL 数据库收集数以万计的活性大环化合物，基于 Transformer 架构，将大环化问题转化为 “化学语言翻译” 任务，简化分子线性输入规范，实现线性分子到大环分子的端到端生成。Macformer 通过深度学习实现了线性分子的高效、自动化大环化，生成的大环分子兼具化学多样性、新颖性和生物相容性，可以覆盖更广泛的化学空间。

    MCE收集上千个已报道的上市或进入临床的激酶抑制剂，以这些激酶片段作为起始片段，进行环化生成， 进一步从可合成性以及理化性质方面进行评估，最终构建百万级的大环虚拟化合物库，可用于靶向激酶类靶点的虚拟筛选和AI筛选

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